อาเซียนจ่อใช้ "หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์" แก้ปัญหาขาดแคลนแรงงาน

ผู้บริหารระดับสูงในวงการ AI ชี้ อาเซียนพร้อมเต็มที่สำหรับการนำ "หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์" ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้งานจริงในศูนย์โลจิสติกส์และโรงงานผลิต

 

Aimi Komatsu ผู้อำนวยการบริษัท Agibot Innovation (Shanghai) Technology ผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ เปิดเผยบนเวทีเสวนา Nikkei Asia Forum APAC 2026 เมื่อวันพฤหัสบดีว่า "ภาคการผลิตถือเป็นโอกาสสำคัญที่สุดในตอนนี้ เนื่องจากผู้ประกอบการทั่วทั้งอาเซียนกำลังเผชิญปัญหาขาดแคลนแรงงานและต้นทุนที่พุ่งสูงขึ้น"

 

เธอยังระบุเพิ่มเติมว่า หุ่นยนต์อัตโนมัติจะเข้ามาช่วยบรรเทาปัญหาการขาดแคลนแรงงานในกลุ่มประเทศที่กำลังก้าวเข้าสู่สังคมสูงวัย โดยจะเข้าไปเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ทั้งการคัดแยก จัดการ และเคลื่อนย้ายวัตถุดิบ รวมไปถึงโอกาสในการต่อยอดไปใช้ดูแลผู้สูงอายุในอนาคต แม้ว่าการใช้งานด้านการดูแลผู้สูงอายุอาจจะต้องใช้เวลาพัฒนาอีกระยะหนึ่งก็ตาม

 

Komatsu ให้ความเห็นเพิ่มเติมว่าปัจจุบันบริษัทได้ส่งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ลงปฏิบัติงานจริงในสายการผลิตแล้ว และเพิ่งผลิตหุ่นยนต์ตัวที่ 10,000 ไปเมื่อช่วงต้นปีที่ผ่านมา บริษัททำรายได้ถึง 1.05 พันล้านหยวน (ราว 148 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ในปีที่แล้ว โดยยอดขายประมาณหนึ่งในสามมาจากตลาดต่างประเทศ

 

ทางด้าน Levi Nguyen ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร FPT ประจำประเทศไทยและไต้หวัน บริษัทไอทียักษ์ใหญ่ มองว่า การนำ AI เข้ามาใช้ในฐานการผลิตของภูมิภาค จะช่วยลดการทำงานที่ซ้ำซากจำเจของมนุษย์ และยกระดับระบบซ่อมบำรุงในโรงงานให้เป็นการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และป้องกันได้อย่างแม่นยำ

นอกจากนี้ ผู้บริหารหลายรายยังเห็นตรงกันว่า การที่อาเซียนมีแรงงานมนุษย์อยู่เป็นจำนวนมาก ทำให้ภูมิภาคนี้กลายเป็นพื้นที่ที่เหมาะสมอย่างยิ่งในการเก็บข้อมูลพฤติกรรมการทำงานจริงของมนุษย์ ซึ่งผู้พัฒนาจะนำข้อมูลเหล่านี้ไปใช้ฝึกฝนหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ต่อไป

 

"ลองจินตนาการดูว่า หากคนงานทุกคนติดกล้องไว้กับตัวเพื่อเก็บข้อมูลการทำงาน คุณจะเห็นเลยว่าภูมิภาคอาเซียนสามารถสร้างประโยชน์ให้กับอุตสาหกรรม AI ได้มหาศาลขนาดไหน" Komatsu กล่าว

 

 

ต่อยอดสู่การศึกษาและทักษะแห่งอนาคต

 

การประยุกต์ใช้ AI ยังครอบคลุมไปถึงแวดวงการแปลภาษาและการศึกษา Wenchuan Liu ผู้จัดการทั่วไปของ iFlytek บริษัทผู้เชี่ยวชาญด้านระบบรู้จำเสียงพูด (Speech Recognition) และผู้ผลิตอุปกรณ์สำหรับการแปลและการศึกษา ระบุว่า เทคโนโลยีนี้สามารถสร้างบทเรียนเฉพาะบุคคลให้เข้ากับนักเรียนแต่ละคนได้

 

"เราสามารถใช้เทคโนโลยีนี้สร้างบทเรียนเฉพาะบุคคลได้หรือไม่" Liu ตั้งคำถามชวนคิด พร้อมเสริมว่า

 

"เด็กแต่ละคนมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว แต่ระบบการศึกษาในปัจจุบันกลับใช้มาตรฐานเดียวกันทั้งหมด เราสามารถสร้างความเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงได้ หากมีระบบการศึกษาที่ยืดหยุ่นและตอบโจทย์ความต้องการของผู้เรียนแต่ละคน"

 

แม้เทคโนโลยีจะก้าวหน้าไปมาก แต่ Komatsu เน้นย้ำว่า "Physical AI" หรือเทคโนโลยี AI ที่ทำงานเชื่อมต่อกับเครื่องจักรและอุปกรณ์ทางกายภาพ ยังอยู่ในระยะเริ่มต้นเท่านั้น อุตสาหกรรมนี้ไม่ได้ต้องการเพียงแค่วิศวกรระดับหัวกะทิ แต่ยังต้องการวิศวกรสายปฏิบัติการที่สามารถลงมือติดตั้งระบบและประยุกต์ใช้งานให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดในสถานการณ์จริง

 

สอดคล้องกับมุมมองของ Nguyen ที่ชี้ว่า มหาวิทยาลัยจำเป็นต้องยกเครื่องหลักสูตรเพื่อผลิตวิศวกรรุ่นใหม่ ในขณะเดียวกันภาคธุรกิจก็ต้องเร่งพัฒนาทักษะ (Upskill) วิศวกรที่มีอยู่เดิมให้พร้อมรับมือกับการนำ AI มาใช้งานจริง