“สรรเพชญ” แลกเปลี่ยนเทคโนโลยี-AI กับ Siemens Mobility รับ รถไฟทางคู่

นายสรรเพชญ บุญญามณี รัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงคมนาคม พร้อมด้วย นายอธิภู จิตรานุเคราะห์ รองอธิบดีกรมการขนส่งทางราง นายวีระยุทธ งามจิตร ผู้ช่วยเลขานุการรัฐมนตรีว่าการกระทรวงคมนาคม นายทยากร จันทรางศุ ผู้อำนวยการกองมาตรฐานความปลอดภัยและบำรุงทาง และคณะผู้แทนไทย 

เข้าหารือกับนายไมเคิล ปีเตอร์ (Michael Peter) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและกรรมการผู้จัดการ Siemens Mobility นายมิเชล โอบาเดีย (Michel Obadia) ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Siemens Mobility ประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและสิงคโปร์ และนายอาร์มิน โรโซชา (Armin Rosocha) ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Siemens Mobility ประเทศไทย ระหว่างการเข้าร่วมงาน InnoTrans 2026 ณ ศูนย์นิทรรศการ Messe Berlin กรุงเบอร์ลิน สหพันธ์สาธารณรัฐเยอรมนี 

การหารือครอบคลุมความก้าวหน้าการดำเนินโครงการรถไฟทางคู่ของประเทศไทย และแนวทางยกระดับระบบควบคุมการเดินรถและระบบอาณัติสัญญาณของการรถไฟแห่งประเทศไทย เพื่อรองรับจำนวนขบวนรถที่เพิ่มขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทาง และยกระดับความปลอดภัยในการเดินรถ

ในโอกาสนี้ Siemens Mobility ได้นำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับเทคโนโลยีระบบอาณัติสัญญาณสมัยใหม่ การเชื่อมโยงข้อมูลจากอุปกรณ์ภาคสนามเข้าสู่ศูนย์ควบคุม การบริหารระบบผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล ตลอดจนการใช้ Cloud และ Data Center เพื่อรวบรวมและประมวลผลข้อมูลจากหลายระบบ ช่วยให้สามารถติดตามสถานะ วางแผนการเดินรถ และบริหารจัดการโครงข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น 

การหารือครั้งนี้ เป็นการแลกเปลี่ยนมุมมองและรับฟังทางเลือกด้านเทคโนโลยีจากผู้ประกอบการระบบรางระดับโลก เพื่อนำข้อมูลและประสบการณ์ที่ได้รับมาประกอบการศึกษาและวางแนวทางพัฒนาระบบรางของประเทศไทยในอนาคต ให้สอดคล้องกับการขยายโครงข่ายรถไฟทางคู่และความต้องการของการรถไฟแห่งประเทศไทย 
 

ภายหลังการหารือ นายสรรเพชญ และคณะ ได้เยี่ยมชมบูธ Siemens Mobility ซึ่งนำเสนอการประยุกต์ใช้ AI เชื่อมโยงข้อมูลจากส่วนต่าง ๆ ของระบบรถไฟ ทั้งขบวนรถ ระบบอาณัติสัญญาณ การควบคุมการเดินรถ การซ่อมบำรุง และข้อมูลการเดินทางของผู้โดยสาร เพื่อช่วยวิเคราะห์สถานการณ์และสนับสนุนการตัดสินใจของเจ้าหน้าที่ได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น 
 

ด้านการซ่อมบำรุง Siemens Mobility ได้นำเสนอระบบ Railigent X ซึ่งรวบรวมข้อมูลการทำงานและสภาพของอุปกรณ์จากเซนเซอร์และระบบตรวจวัด ก่อนใช้ AI วิเคราะห์ความผิดปกติและแจ้งเตือนล่วงหน้า ทำให้สามารถคาดการณ์ได้ว่าอุปกรณ์ใดมีแนวโน้มเกิดปัญหา ควรเข้าซ่อมเมื่อใด และต้องเตรียมหรือสั่งอะไหล่ชนิดใด ช่วยลดระยะเวลาที่ขบวนรถต้องหยุดให้บริการ เพิ่มความพร้อมใช้งาน และลดต้นทุนการซ่อมบำรุงตลอดอายุการใช้งาน

ขณะเดียวกัน AI ยังถูกนำมาใช้สนับสนุนการบริหารการเดินรถและการวางแผนการเดินทาง เมื่อเกิดเหตุขัดข้อง เช่น ขบวนรถเสียหรือเส้นทางไม่สามารถให้บริการได้ตามปกติ ระบบสามารถนำข้อมูลขบวนรถ ตารางเดินรถ โครงข่าย และรูปแบบการขนส่งอื่นมาวิเคราะห์ เพื่อเสนอแนวทางปรับแผนการเดินรถ จัดเส้นทางทดแทน หรือแนะนำทางเลือกในการเดินทางต่อเนื่องแก่ผู้โดยสาร พร้อมช่วยให้ผู้ควบคุมระบบแจ้งข้อมูลได้รวดเร็วขึ้นและลดผลกระทบจากเหตุขัดข้อง 
 

นอกจากนี้ คณะยังได้ชมการจัดทำระบบ Cloud และ Data Center เพื่อรวบรวมข้อมูลจากหลายระบบไว้บนแพลตฟอร์มเดียว ทำให้ข้อมูลด้านการเดินรถ การซ่อมบำรุง และการให้บริการผู้โดยสารสามารถนำมาวิเคราะห์ร่วมกันได้ พร้อมรองรับการขยายระบบ การสำรองข้อมูล และการรักษาความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ 
 

นายสรรเพชญ กล่าวว่า การพัฒนารถไฟทางคู่ต้องดำเนินควบคู่กับการยกระดับระบบอาณัติสัญญาณ การบริหารการเดินรถ และการซ่อมบำรุง เพื่อให้โครงสร้างพื้นฐานที่ลงทุนไปสามารถรองรับการเดินรถได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ มีความปลอดภัย และคุ้มค่าตลอดอายุการใช้งาน 

เทคโนโลยี AI สามารถเข้ามาช่วยได้ตลอดทั้งระบบ ตั้งแต่การป้องกันเหตุขัดข้อง การวางแผนซ่อมและจัดหาอะไหล่ ไปจนถึงการดูแลผู้โดยสารเมื่อเกิดเหตุไม่คาดคิด หากสามารถเชื่อมโยงข้อมูลจากทุกส่วนเข้าด้วยกันได้ จะช่วยให้หน่วยงานบริหารสถานการณ์ได้รวดเร็ว ลดผลกระทบต่อการเดินทาง และทำให้ประชาชนได้รับบริการที่ปลอดภัย ตรงเวลา และเชื่อถือได้มากขึ้น