วัฒนธรรมที่ไม่เอื้อกับ Data Analytics

ดร.อภิวดี ปิยธรรมรงค์

เมื่อไม่นานมานี้ผู้เขียนได้เข้าร่วมงานใหญ่ ที่ว่าด้วยเรื่องของคนกับการเปลี่ยนแปลงองค์กรในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล (HR Forum 2017 - Peopleand Organizational Transformationin the Digital Economy) เป็นที่น่าสนใจอย่างยิ่งที่สัดส่วนของวิทยากรที่ไม่ใช่นักการเปลี่ยนแปลงองค์กรไม่ได้อยู่ในสายพัฒนาองค์กรหรือทรัพยากรมนุษย์โดยตรง แต่เป็น CEO หรือ MD ฝั่งธุรกิจของบริษัทชั้นนำมาเป็นวิทยากรในงานดังกล่าวเพิ่มมากขึ้น และมาจากอุตสาหกรรมที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการเงิน การธนาคาร อิเล็กทรอนิกส์ ซอฟต์แวร์ วัสดุก่อสร้าง รวมถึงค้าปลีกยักษ์ใหญ่ของบ้านเรา ต่างตบเท้าให้ความสำคัญกับเรื่องการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ (Human Capital) เพื่อตอบรับสภาวการณ์ที่เปลี่ยนไปของโลกยุคนี้

ท่านเหล่านี้ต่างเป็นกำลังสำคัญในการสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ให้กับองค์กร สิ่งที่ท่านนำมาเล่าสู่กันฟังก็น่าสนใจอย่างมาก เพราะมาเล่าถึงการดำเนินธุรกิจแบบใหม่ภายใต้เศรษฐกิจ รูปแบบใหม่ ที่ผู้บริโภคมีไลฟ์สไตล์และความต้องการที่เปลี่ยนไปอย่างมาก รวมไปถึงการปรับตัว หรือการเลือกอยู่ เลือกเป็นอย่างไรท่ามกลางความพร้อมพรั่งของเทคโนโลยียุค 4.0 วันนี้

ไม่เชื่อก็ต้องเชื่อค่ะว่า "คนพัฒนาคน" หรือ "องค์กรที่พัฒนาคน" มีความสำคัญมากจริงๆ และกลายเป็นกลยุทธ์สำคัญสำหรับวินาทีนี้ในการสร้างความเติบโตให้กับองค์กรไปแล้ว ยิ่งในสายของการทำ Data Analytics เราจะพบว่าหลายบริษัท เริ่มทำการพัฒนาคนด้วยตนเอง ทั้งภายใน และภายนอก เพื่อพัฒนาและเลือกเฟ้นคน มีศักยภาพในด้าน Data Scientist และ Data Engineer สาเหตุเพราะคนในสาขานี้ ขาดแคลนหนัก ถึงขนาดที่ว่าอยากจะจ้าง ก็ยังหาจ้างไม่ได้คนที่มีทักษะทำงานได้ทันที หรือมีจำนวนให้จ้างไม่มากพอ

"แต่การวิเคราะห์ วิจัยข้อมูล หรืองานวิจัยดีๆ บางทีก็ไม่สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ ที่ยั่งยืนได้ ทำไมถึงเป็นอย่างนั้นครับ?" นักศึกษาท่านหนึ่งยกมือถามขึ้นอย่างจริงจังในการบรรยายของผู้เขียน

คำตอบคือการสร้างผลิตภัณฑ์ให้ตอบโจทย์ความต้องการผู้บริโภคมีปัจจัยหลายอย่างมาก

อย่างไรก็ดี ในหลายๆ องค์กรปัจจุบันที่แม้จะมีแนวคิดการทำ Data Analytics ก็อาจจะทำไม่ได้ หรือยังทำได้ไม่ดี ส่วนหนึ่ง เกิดจากวัฒนธรรมองค์กรที่ขวางกั้นความ สำเร็จที่มองเห็นอยู่ไม่ไกลนี้ เปรียบเสมือน พยายามต่อท่อที่ตันก็ว่าได้!

เมื่อไม่นานมานี้ McKinsey ได้สำรวจ ผู้บริหารระดับสูง และรายงานว่ายังมีองค์กรมากมายที่มีวัฒนธรรมองค์กรที่ไม่เอื้อให้เกิดการใช้งานเทคโนโลยีดิจิทัลใหม่ๆ ประกอบไปด้วยสาม Mindset ที่ต้องเปลี่ยนคือ 1) การทำงานแบบตาม ฟังก์ชั่น ภายใต้โครงสร้างหน่วยงานของ ใครของมัน ไม่สื่อสารกับคนนอกหน่วย นอกฝ่าย หรือที่เราๆ รู้จักกันในนามว่า ทำงานแบบไซโล (Silo) 2) ความกลัวที่จะเสี่ยง เช่น ไม่กล้าทำเรื่องใหม่ๆ หรือลอง เทคโนโลยีใหม่ๆ ความกลัวทำให้เกิดอาการปิดประตูตายกันตั้งแต่เริ่มต้น ทั้งที่ ยังไม่ได้ลองศึกษา ก็ปักธงกันเสียแล้วว่า "ไม่" เป็นต้น 3) ความไม่เข้าใจความต้องการที่แท้จริงของลูกค้า

การทะลวงอาการท่อตัน ด้วยการเริ่มสร้างวัฒนธรรมองค์กรใหม่ไม่ได้เป็นแค่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งที่ต้องทำ หากองค์กรยังต้องการการเติบโตในยุคดิจิทัลนี้!!!

แล้วคำถามที่ว่าทำไมพยายามทำ Data Analytics แล้วไม่ไปไหนซะทีก็จะหมดไปด้วยค่ะ n