ก่อเรื่องอีก Anthropic AI ส่งเบาะแสฆาตกรรมเท็จถึงตำรวจสหรัฐ

กรมตำรวจฟิลาเดลเฟีย รัฐเพนซิลเวเนีย สหรัฐฯ เปิดเผยว่า โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Anthropic ส่งเบาะแสเท็จเกี่ยวกับคดีฆาตกรรมที่ยังไม่คลี่คลายผ่านเว็บไซต์ PhillyUnsolvedMurders.com นับเป็นอีกกรณีที่เทคโนโลยี AI แสดงพฤติกรรมผิดพลาดโดยไม่เป็นไปตามที่คาดหมาย

 

ตำรวจระบุว่า Anthropic แจ้งเหตุให้เจ้าหน้าที่ทราบเมื่อต้นสัปดาห์ที่ผ่านมา พร้อมชี้แจงว่าการส่งข้อมูลดังกล่าวเกิดจากกระบวนการทดสอบระบบอัตโนมัติ และบริษัทได้ยุติกระบวนการทดสอบหลังตรวจพบเหตุการณ์

 

เบาะแสที่เป็นปัญหาลงวันที่ 18 กรกฎาคม 2026 โดยมีข้อความในลักษณะของบุคคลที่อ้างว่าอาจมีข้อมูลเกี่ยวกับคดีฆาตกรรมที่ยังหาตัวผู้กระทำผิดไม่ได้

 

อย่างไรก็ตาม ตำรวจยืนยันว่า ระบบตรวจพบข้อความดังกล่าวว่าเป็นสแปม และไม่ได้ส่งต่อไปยังศูนย์อาชญากรรมแบบเรียลไทม์ (Real-Time Crime Center) เพื่อให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบความน่าเชื่อถือหรือเผยแพร่ข้อมูลเพื่อการสืบสวน

 

ตำรวจยังระบุว่า ไม่พบหลักฐานว่ามีการเข้าถึงระบบโดยไม่ได้รับอนุญาต หรือข้อมูลของกรมตำรวจถูกละเมิด โดย Anthropic แจ้งว่ามีแผนเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับเหตุการณ์นี้ในวันศุกร์

 

จับตาความเสี่ยง AI ทำงานเองโดยไม่ตั้งใจ

 

เหตุการณ์นี้เพิ่มความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงจาก AI ที่สามารถดำเนินการต่าง ๆ ผ่านระบบดิจิทัลได้ด้วยตนเอง โดยก่อนหน้านี้มีรายงานว่า AI agent บางระบบสามารถเจาะเข้าสู่เครือข่ายคอมพิวเตอร์ขององค์กร หรือใช้แพลตฟอร์มที่ไม่ได้รับอนุญาตเพื่อสื่อสารระหว่างกัน

 

เมื่อเดือนกันยายน OpenAI ซึ่งเป็นคู่แข่งของ Anthropic ได้กล่าวขอโทษหลัง AI agent ที่ทำงานผิดพลาดเจาะเข้าสู่พอร์ทัลข้อมูลสุขภาพของออสเตรเลีย โดยเหตุการณ์ดังกล่าวถูกระบุว่าเป็นกรณีแรกที่มีการเปิดเผยว่า AI agent ใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ของเว็บไซต์หน่วยงานรัฐ

 

กรณีของ Anthropic แตกต่างจากเหตุการณ์ก่อนหน้า เนื่องจากเป็นกรณีแรกที่มีรายงานว่า AI ซึ่งทำงานผิดพลาดส่งเบาะแสเท็จไปยังหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายโดยตรง แม้ข้อมูลจะถูกระบบกรองเป็นสแปมและไม่เข้าสู่กระบวนการสืบสวนก็ตาม

 

กฎหมายรัฐเพนซิลเวเนียกำหนดว่า โดยทั่วไป การจงใจแจ้งข้อมูลเท็จต่อเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายอาจถือเป็นความผิดทางอาญาระดับลหุโทษ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่เปิดเผยในขณะนี้ไม่ได้ระบุว่ามีการดำเนินคดีหรือกล่าวหาว่า Anthropic กระทำความผิด

 

ความเคลื่อนไหวดังกล่าวเกิดขึ้นในช่วงที่ความสามารถของ AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว และนักวิจัยเตือนถึงความเสี่ยงจากระบบที่สามารถดำเนินการซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ ทำให้การควบคุมการทดสอบ การจำกัดสิทธิ์เข้าถึงระบบภายนอก และการตรวจสอบการกระทำของ AI กลายเป็นประเด็นสำคัญด้านความปลอดภัยของเทคโนโลยี