Log2Motion โมเดล AI สำหรับตรวจวดความเมื่อยล้าในการใช้สมาร์ทโฟน

ปัจจุบันสมาร์ทโฟนกลายเป็นอีกหนึ่งอุปกรณ์ประจำตัวจนกลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิต แต่ละวันเราใช้เวลาหมกมุ่นกับการจ้องและปัดหน้าจอเป็นเวลาหลายชั่วโมง ทั้งจากความจำเป็นในงานหรือความบันเทิง ก่อให้เกิดผลกระทบต่อสุขภาพจิตและอารมณ์ในหลายด้าน จนมีงานวิจัยออกมามากมาย

 

ล่าสุดเรากำลังจะล้ำไปอีกขั้น เมื่อมีการพัฒนา AI ตรวจความเมื่อยล้าในการใช้สมาร์ทโฟนโดยเฉพาะ

 

 

Log2Motion AI ที่ช่วยวัดความเมื่อยล้าจากการใช้สมาร์ทโฟน

 

ผลงานนี้เป็นของทีมวิจัยจาก Aalto University และ Leipzig University กับการคิดค้นพัฒนา AI ตัวใหม่อย่าง Log2Motion โมเดลที่สามารถแปลงข้อมูลบันทึกข้อมูลการใช้งานสมาร์ทโฟนของคนเรา พร้อมจำลองการเคลื่อนไหว เพื่อประเมินผลกระทบที่เกิดขึ้นต่อกระดูกและกล้ามเนื้อได้อย่างแม่นยำ

 

ตัวโมเดลได้รับการออกแบบโดยอ้างอิงข้อมูลจาก แบบจำลองระบบกระดูกและกล้ามเนื้อ ที่อาศัยข้อมูลจับภาพการเคลื่อนไหว จนจำลองโครงสร้างกายวิภาคมนุษย์ในรูปแบบดิจิทัลได้ ร่วมกับ ระบบจำลองฟิสิกส์ที่สมจริง เพื่อประเมินการเคลื่อนไหวให้สอดคล้องกับรูปแบบการเคลื่อนไหวของคนเราอย่างแม่นยำ

 

กลไกการทำงานของโมเดล AI เริ่มจากนำนิ้วมาแตะสัมผัสบนหน้าจอ จะเริ่มจากการวัดตำแหน่ง เวลา และน้ำหนักที่ใช้ในการแตะหน้าจอแต่ละครั้ง นำมาประเมินเป็นโมเดลร่างกายดิจิทัลที่จำลองทั้งกระดูกและกล้ามเนื้อที่เคลื่อนไหว แล้วประมวลผลจนสามารถออกมาเป็นค่าความเร็ว ความแม่นยำ และแรงกดทางกายภาพ

 

จากข้อมูลเหล่านี้ Log2Motion จะสามารถประเมินปัจจัยทางกายภาพที่เกิดขึ้นในหลายรูปแบบ ตั้งแต่การทำงานของกล้ามเนื้อ ความแม่นยำในการเคลื่อนไหว และการใช้พลังงานของผู้ใช้งาน ข้อมูลเหล่านี้จะกลายเป็นรากฐานของการประเมินความเหนื่อยล้าและการใช้พลังงานในการแตะหน้าจอแต่ละครั้ง เพื่อนำไปปรับปรุงเป็นลำดับต่อไป

 

นับเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ที่เราสามารถประเมินผลกระทบทางกายภาพจากการใช้สมาร์ทโฟน

 

 

ข้อมูลที่ได้รับและประโยชน์ที่จะเกิดในอนาคต

 

การใช้งานสมาร์ทโฟนในชีวิตประจำวันเชื่อว่าหลายท่านย่อมรู้สึกเมื่อยหรือล้านิ้วมือในการปัดหน้าจอไม่น้อย ข้อมูลเบื้องต้นที่ได้จากโมเดล Log2Motion พบว่า การปัดหน้าจอในแนวดิ่งใช้ความพยายามมากกว่า รวมถึงการกดไอคอนขนาดเล็กที่อยู่มุมบนหน้าจอ ก็เป็นการสร้างภาระให้แก่นิ้วและมือมากกว่าปกติเช่นกัน

 

จริงอยู่สิ่งเหล่านี้เป็นข้อมูลพื้นฐานที่หลายท่านอาจคุ้นเคยดี โดยเฉพาะผู้ที่ใช้งานสมาร์ทโฟนเป็นประจำ แต่นี่เป็นหลักฐานเชิงประจักษ์ที่ปรากฏให้เห็นเป็นรูปธรรมชิ้นแรก ซึ่งจะเปิดโอกาสให้มีการเก็บรวรวมข้อมูลสาธารณะ เพื่อนำไปพัฒนาต่อยอดให้สมาร์ทโฟนสามารถตอบโจทย์การใช้งานได้ดียิ่งขึ้น

 

แรกสุดในด้านการออกแบบ UX และ UI เดิมโปรแกรมเมอร์จะออกแบบแอปพลิเคชันเน้นความสวยงาม และความเร็วการตอบสนอง แต่ Log2Motion จะช่วยให้พวกเขารับรู้ข้อมูลเชิงลึก และกลับมาประเมินการจัดวางปุ่ม เมนู และไอคอน ที่ลดภาระกล้ามเนื้อมือและนิ้วให้รับภาระน้อยลง เป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้งานเป็นอย่างยิ่ง

 

ข้อมูลที่ได้เหล่านี้สามารถนำไปใช้ประโยชน์ทางการแพทย์ได้เช่นกัน การใช้งานนิ้วและข้อมือเป็นเวลานานแบบปัจจุบัน มีความเสี่ยงต่อการเกิด โรคนิ้วล็อก และ เอ็นข้อมืออักเสบ ได้ง่าย ทำให้สามารถนำไปต่อยอดเป็นงานวิจัยทางการแพทย์ เพื่อออกแบบมาตรฐานความปลอดภัยทางสุขภาพ ป้องกันอาการบาดเจ็บที่อาจจะเกิดขึ้น

 

นอกจากการออกแบบเพื่อใช้งาน ช่วยเหลือ และสร้างมาตรฐานแก่คนหมู่มาก Log2Motion ยังสามารถตรวจวัดและปรับการตั้งค่าให้สอดคล้องกับกลุ่มที่มีความบกพร่องทางร่างกาย เช่น ผู้มีอาการมือสั่น กล้ามเนื้ออ่อนแรง หรือผู้ใช้อวัยวะมือและแขนเทียม เพื่อให้สามารถออกแบบแอปพลิเคชันและอุปกรณ์ที่สอดคล้องและเหมาะต่อการใช้งาน

 

นี่จึงถือเป็นอีกหนึ่งเทคโนโลยี AI ที่ช่วยเพิ่มความสะดวกและคุณภาพชีวิตต่อผู้คนเป็นอย่างยิ่ง

 

.

 

ปัจจุบันโมเดลนี้เปิดให้เข้าถึงและพร้อมทดสอบการใช้งานเชิงวิชาการเรียบร้อยแล้ว พร้อมเปิดให้เข้าถึงและใช้งานในฐานะโอเพนซอร์ส แม้ตัวโมเดลจะยังต้องใช้เวลาปรับแต่งศึกษาเพิ่มเติม เพื่อให้โปรแกรมเมอร์เรียนรู้ปรับตัวและสามารถนำมาใช้ได้อย่างคล่องแคล่ว แต่ก็ถือเป็นก้าวสำคัญที่อาจช่วยผลักดันวงการต่อไป

 

ในอนาคต Log2Motion อาจกลายเป็นรากฐานของหมุดหมายสำคัญของวงการสมาร์ทโฟนก็เป็นได้

 

 

 

 

ที่มา

 

https://www.aalto.fi/en/news/tired-of-swiping-now-an-ai-simulation-helps-us-understand-why

 

https://interestingengineering.com/ai-robotics/log2motion-ai-smartphone-ux-biomechanics