Dassault ผ่าแผน AI ยานยนต์ญี่ปุ่น ดัน MBSE ชูมนุษย์คุมเกม

ถอดรหัสยุทธศาสตร์ Dassault Systèmes: เมื่อ AI และสถาปัตยกรรมดิจิทัล ท้าชนจุดเปลี่ยนอุตสาหกรรมยานยนต์ญี่ปุ่น

 

ยุคที่อุตสาหกรรมยานยนต์โลกกำลังเผชิญกับการดิสรัปชันครั้งใหญ่ ทั้งการเปลี่ยนผ่านสู่ยานยนต์ไฟฟ้า (EV) และยานยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ (Software-Defined Vehicles หรือ SDV) 

 

การรักษาสปีดในการพัฒนาผลิตภัณฑ์โดยไม่สูญเสียมาตรฐานความปลอดภัยและคุณภาพ กลายเป็นโจทย์หินของค่ายรถยนต์ระดับโลก ฟิลิปเป้ กอดโบต์ (Philippe Godbout) กรรมการผู้จัดการ Dassault Systèmes ประจำประเทศญี่ปุ่น 

 

พูดถึงการนำ AI, ระบบการจำลองเสมือนจริง (Virtual Twin) และการออกแบบเชิงสถาปัตยกรรม เข้ามาปฏิวัติวงการยานยนต์และห่วงโซ่อุปทานระดับภูมิภาค
 

40 ปีแห่งพันธมิตร และโจทย์ใหม่จากเวทีโลก

 

Dassault Systèmes เริ่มต้นปักหลักในอุตสาหกรรมยานยนต์ญี่ปุ่นมานานกว่า 40 ปี โดยมีลูกค้ารายแรกๆ ในประวัติศาสตร์คือ Soichiro Honda ผู้ก่อตั้ง Honda ที่ร่วมแลกเปลี่ยนวิสัยทัศน์ด้านเทคโนโลยีการบินและยานยนต์ ตลอดสี่ทศวรรษที่ผ่านมา 

 

โซลูชันอย่าง CATIA ได้กลายเป็นมาตรฐานหลักในการออกแบบของค่ายรถยนต์ญี่ปุ่น รวมถึงเครือข่ายซัพพลายเออร์ Tier 1 และ Tier 2 ทั้งในประเทศและในภูมิภาคอาเซียน เช่น ประเทศไทย และอินโดนีเซีย

 

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายในปัจจุบันกำลังเปลี่ยนไป ค่ายรถยนต์ในยุโรปและญี่ปุ่นที่เคยใช้เวลาพัฒนาโปรดักต์ใหม่ราว 36–48 เดือน กำลังถูกท้าทายอย่างหนักจากผู้เล่นหน้าใหม่ในจีนที่ประกาศสร้างรถยนต์รุ่นใหม่ได้ในเวลาเพียง 12–20 เดือน 

 

การยกระดับกระบวนการออกแบบและลดระยะเวลาการนำสินค้าเข้าสู่ตลาด (Time-to-Market) จึงกลายเป็นทางรอดสำคัญขององค์กร

 

MBSE และ Virtual Twin: โครงสร้างพื้นฐานยุค AI

 

เพื่อตอบโจทย์ความซับซ้อนของยานยนต์ยุคใหม่ที่มีโค้ดซอฟต์แวร์และระบบอิเล็กทรอนิกส์นับล้านบรรทัด Dassault ได้ผลักดันแนวคิด MBSE (Model-Based Systems Engineering) 

 

ซึ่งเป็นเทคโนโลยีวิศวกรรมระบบที่เคยใช้ในอุตสาหกรรมความมั่นคงและการบิน เข้ามาประยุกต์ใช้กับภาคยานยนต์และไฮเทค

 

ตัวอย่างความสำเร็จที่ชัดเจนคือการจับมือกับซัพพลายเออร์ระดับโลกอย่าง Valeo ในการใช้ 3DEXPERIENCE Platform บนระบบคลาวด์เพื่อออกแบบระบบไฟหน้าและระบบปรับอากาศยานยนต์ใหม่ทั้งหมด 

 

ช่วยตั้งเป้าเพิ่มผลผลิต (Productivity) สูงขึ้นถึง 10 เท่า นอกจากนี้ เทคโนโลยีสถาปัตยกรรมระบบเสมือนจริงยังถูกนำไปใช้สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI Factory ร่วมกับยักษ์ใหญ่ระดับโลกอย่าง NVIDIA และ Vertiv อีกด้วย

"Machine in the Loop": มนุษย์คือผู้คุมเกม AI ไม่ใช่ผู้แทนที่

 

ท่ามกลางความกังวลว่า AI จะเข้ามาแย่งงานของวิศวกร Dassault ได้ชี้แจงมุมมองเชิงธุรกิจที่น่าสนใจเกี่ยวกับคำว่า "Machine in the Loop"

 

ฟิลิปเป้ กอดโบต์ เน้นย้ำว่ากระบวนการตัดสินใจทางธุรกิจและวิศวกรรมยังคงต้องเป็นของมนุษย์ (Human-Driven) เสมอ AI ไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อกดปุ่ม "สร้างรถยนต์" แทนวิศวกร

 

แต่เข้ามาทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยประมวลผลข้อมูลเชิงลึก (Machine in the Loop) เพื่อให้มนุษย์ตัดสินใจได้แม่นยำและรวดเร็วขึ้น

 

ขณะเดียวกัน AI จะช่วยลดอุปสรรคในการใช้งานซอฟต์แวร์ออกแบบชั้นสูง ผ่านการสั่งงานด้วยภาษาธรรมชาติ (Natural Language) ซึ่งเป็นการกระจายการเข้าถึงเทคโนโลยี (Democratization) ให้แก่บุคลากรในวงกว้าง

องค์ความรู้ (Knowledge): สินทรัพย์ที่แท้จริงขององค์กร

 

สำหรับบทเรียนและทิศทางของภาคการผลิตในประเทศไทยและอาเซียน ฟิลิปเป้ กอดโบต์ ให้มุมมองว่า ในโลกยุคใหม่ที่มีความผันผวนด้านภูมิรัฐศาสตร์และการแข่งขันที่สูงขึ้น

 

การตั้งรับในฐานะ "ฐานการผลิตที่ราคาถูกที่สุด" ไม่ใช่ความได้เปรียบเชิงธุรกิจที่ยั่งยืนอีกต่อไป

 

สิ่งที่ซัพพลายเออร์และผู้ผลิตต้องเร่งทำคือการรวบรวม ดึงเอาองค์ความรู้ (Knowledge Capture) และทรัพย์สินทางปัญญา (IP) ขององค์กรเข้ามาอยู่ในระบบดิจิทัลอย่างปลอดภัย

 

เพราะ AI จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพก็ต่อเมื่อมีฐานข้อมูลและองค์ความรู้ที่ถูกต้อง องค์กรที่สามารถบริหารจัดการและต่อยอดองค์ความรู้ของตนเองได้ดีที่สุด คือองค์กรที่จะคว้าชัยชนะในยุทธภูมิยานยนต์แห่งอนาคต