Big Data เขย่าทุกวงการ

จิรวัฒน์ สุภรณ์ไพบูลย์ผู้บริหารสายงานธุรกิจบริการไพรเวทแบงก์ธนาคารกสิกรไทย

บริษัทขายของเล่นที่ใหญ่ที่สุดในโลกอย่าง Toys R Us ได้ประกาศยื่นขอล้มละลายต่อศาลในสหรัฐอเมริกา หลังจากมีปัญหาหนี้ที่สะสมมาอย่างยาวนาน ยอดขายลดลงทุกๆ ปี ผู้ร้ายของอดีต Hero ของเด็กๆ อย่าง Toys R Us คงหนีไม่พ้นธุรกิจ E-Commerce หรือการซื้อสินค้า Online ที่เข้ามาแย่งส่วนแบ่งตลาดไป ส่งผลให้ Toys R Us กลายเป็นห้างโชว์ของเล่นให้ลูกค้าหยิบจับทดลองก่อนที่จะไปกดสั่งซื้อบนโลก Online แทน

นอกเหนือจากประเด็นด้านราคาที่ถูกกว่าแล้ว ธุรกิจ E-Commerce ยังนำเอา Big Data (ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกิดขึ้นตลอดเวลาจากการใช้เครื่องมือดิจิทัลที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต) มาปรับใช้เพื่อกระตุ้นผู้บริโภคได้เป็นอย่างดี ตัวอย่างเช่น กรณีลูกค้ารายหนึ่งสนใจจะซื้อของเล่นชิ้นหนึ่ง โดยเข้าไปค้นหาข้อมูลในอินเทอร์เน็ต เปรียบเทียบหลายๆ ยี่ห้อ ยิ่งเข้าไปค้นหายี่ห้อใดซ้ำๆ หลายๆ ครั้ง ยิ่งแสดงถึงความสนใจที่เป็นพิเศษ ธุรกิจ E-Commerce สามารถนำเอาข้อมูลความสนใจดังกล่าวไปใช้

เริ่มจากการนำเสนอรายละเอียดเปรียบเทียบทั้งด้านคุณภาพและราคาให้แก่ลูกค้าเลือกได้ง่ายขึ้น และอาจสั่งโยกย้ายตัวสินค้าที่คาดว่าลูกค้าจะเลือกซื้อไปเก็บไว้ในโกดังที่ใกล้กับที่อยู่ของลูกค้ารายนั้นให้มากที่สุด เมื่อลูกค้าสั่งซื้อก็จะทำให้ลูกค้าได้รับของด้วยความรวดเร็ว ในทางกลับกันหากลูกค้ายังคงไม่ตัดสินใจซื้อ ระบบก็จะส่งโฆษณาต่างๆ เพื่อกระตุ้นความสนใจของลูกค้าอย่างต่อเนื่อง โดยอาจพึ่งกลยุทธ์ด้านการลดราคา หรือการแจกแถมให้อีกด้วย

ธุรกิจค้าปลีกจึงไม่สามารถตั้งรับอยู่กับที่เพื่อรอให้ลูกค้าเดินเข้ามาเลือกซื้อเหมือนเดิมได้อีกต่อไป Big Data กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยพัฒนาธุรกิจค้าปลีก Online ให้ก้าวหน้าจนสามารถโค่นล้มธุรกิจค้าปลีกแบบเดิม อย่างเช่น Toy R Us ลงได้

นอกจากนี้ Big Data ยังถูกนำมาใช้ในโลกการลงทุนอีกด้วยเช่นกัน เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลพื้นฐาน กระแสการลงทุนของตลาด และข้อมูลเศรษฐกิจภาพรวม แทนที่จะรอตัวเลขจากงบการเงิน อ่านงานวิจัยจากโบรกเกอร์ ผู้จัดการกองทุนสามารถนำเอา Big Data ที่เป็นภาพถ่ายดาวเทียมของผู้คนที่เดินเข้าร้านค้าต่างๆ จับสัญญาณการใช้โลหะในจุดต่างๆ ที่ช่วยบ่งบอกถึงกิจกรรมทางเศรษฐกิจ หรือให้เครื่องคอมพิวเตอร์อ่านบทสัมภาษณ์ หรือบทวิเคราะห์จำนวนมากแล้วคัดกรองคำที่เป็นบวกหรือลบ เพื่อวิเคราะห์ความน่าสนใจของหลักทรัพย์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำมากขึ้นได้อีกด้วย