
'ขายดี'สะพัด3หมื่นล.
ขายดีเผยครึ่งปีแรกมูลค่าในการซื้อขายแตะ 3 หมื่นล้าน มั่นใจครึ่งปีหลังกลุ่มรถยนต์และอสังหาริมทรัพย์ช่วยหนุนรายได้รวมพุ่ง 150%
ขายดีเผยครึ่งปีแรกมูลค่าในการซื้อขายแตะ 3 หมื่นล้าน มั่นใจครึ่งปีหลังกลุ่มรถยนต์และอสังหาริมทรัพย์ช่วยหนุนรายได้รวมพุ่ง 150%
นายทิวา ยอร์ค ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ขายดีดอทคอม (Kaidee.com) เปิดเผยว่า ช่วงครึ่งปีแรกถือว่าเป็นไปตามเป้าที่วางไว้ โดยมีเงินสะพัดภายในเว็บไซต์แล้วกว่า 3 หมื่นล้านบาท มีการลงประกาศใหม่มากกว่า 5 ล้านรายการ สินค้าบนแพลตฟอร์มกว่า 9 แสนรายการ
"ช่วงครึ่งปีแรกที่มีตัวเลขสูงขนาดนี้ อาจเป็นเพราะเศรษฐกิจชะลอตัว วันหยุดยาวมีเยอะ ทำให้คนนำสินค้าออกมาวางขายกันมาก และวิธีการก็ทำได้ง่าย จึงเชื่อว่าจะเป็นอีกแพลตฟอร์มหนึ่งที่จะช่วยอี-คอมเมิร์ซขยายตัว" นายทิวา กล่าว
ทั้งนี้ มีการดาวน์โหลดแอพแล้วกว่า 1.64 ล้านครั้ง มีการใช้งานเยอะสุดในช่วง 21.00 น. คำค้นหายอดนิยม คือรุ่นของรถมอเตอร์ไซค์ MSX PCX รองเท้าอาดิดาส Coach และหลวงพ่อเงิน ส่วนหมวดที่มีการลงขายสินค้ามากที่สุดคือ มือถือและแท็บเล็ต อสังหาริมทรัพย์ รถยนต์ เสื้อผ้าเครื่องแต่งกาย และมอเตอร์ไซค์
สำหรับในครึ่งปีหลัง เชื่อว่าบริษัทยังมีอัตราการเติบโตของผู้ขายโต 100% จากปีที่ผ่านมา ส่วนรายได้คาดโต 150% โดยมาจากการขายโฆษณา 40% และการซื้อบริการเสริม 60% ซึ่งในส่วนบริการเสริมนั้นกลุ่มผู้ซื้อส่วนใหญ่จะเป็นรถยนต์และอสังหาริมทรัพย์
นอกจากนี้ ยังมีการเพิ่มหมวดหมู่ ขึ้นอีก 2 รายการ เพื่อให้การซื้อขายง่ายขึ้น คือ กลุ่มรถยนต์เพื่อการพาณิชย์ ที่มีการประกาศขายกว่า 8 หมื่นรายการ ผู้เข้าชมกว่า 4.1 ล้านคน/เดือน และในช่วงครึ่งปีแรกมีการซื้อขายแล้วมากกว่า 4.5 แสนคัน เฉลี่ยขายได้ 415 คันทุกวัน รถแพงที่สุดที่ขายได้มูลค่า 14.9 ล้านบาท ทำให้มูลค่าการซื้อขายรวมกว่า 1.55 หมื่นล้านบาท
ขณะที่กลุ่มอสังหาริมทรัพย์มีการเข้าชมกว่า 104 ล้านเพจวิว รายการประกาศ 6,639 รายการ ที่ดินราคาแพงสุดมูลค่า 290 ล้านบาท ซึ่งมูลค่าการซื้อขายรวมกว่า 9,000 ล้านบาท ทำให้มองว่าการแยกสองกลุ่มสินค้านี้ออกมาจะช่วยเพิ่มการซื้อขายที่ง่ายขึ้น และจะเพิ่มหมวดหมู่การเกษตรเพื่อช่วยเหลือชาวนา คาดว่าจะเสร็จในไตรมาส 4 ปีนี้ และเปิดให้ใช้งานไม่เกินปีหน้า
นอกจากนั้น ขายดียังมีความร่วมมือกับสถาบันการศึกษาชั้นนำในการเปิดโอกาสให้นิสิตนักศึกษานำข้อมูลการซื้อขายไปใช้วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าได้ฟรี รวมทั้งร่วมมือกับเทเลนอร์ในการนำข้อมูล เชิงวิเคราะห์ไปสร้างแมชีนเลิร์นนิ่งเพื่อช่วยจัดระบบการซื้อขายในเว็บไซต์







