เจาะ 3 รากฐานความพร้อม องค์กรไทยเร่งปรับระบบรับ AI ยุคใหม่

ในปัจจุบัน AI ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการดำเนินธุรกิจอย่างมาก แต่ความสำเร็จในการใช้งานขึ้นอยู่กับความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล ข้อมูลเชิงสถิติระบุว่า 86% ขององค์กรในประเทศไทยมองเห็นความสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมรองรับ AI แต่มีเพียง 31.3% เท่านั้นที่ให้ความสำคัญในระดับสูงสุด ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าองค์กรส่วนใหญ่ยังอยู่ในระยะเริ่มต้นของการปรับตัวและจัดลำดับการลงทุน

อุปสรรคสำคัญในการนำ AI มาใช้คือความกังวลด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่สูงถึง 64.4% รองลงมาคือคุณภาพของข้อมูล 47.3% และต้นทุนการติดตั้งระบบ 33.7% นอกจากนี้ ในปี 2026 ราคาของหน่วยความจำฮาร์ดแวร์ เช่น SSD ได้ปรับตัวสูงขึ้นถึงราว 300% ทำให้องค์กรต้องเผชิญกับความท้าทายในการบริหารจัดการต้นทุน การนำเทคโนโลยี Data Tiering และ Data Reduction มาใช้จึงเป็นแนวทางสำคัญในการบริหารพื้นที่จัดเก็บข้อมูลให้คุ้มค่า

สำหรับการยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน เทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลแบบ All-flash เช่น สถาปัตยกรรม NVMe SSD ได้รับการพัฒนาเพื่อลดคอขวดระหว่างระบบจัดเก็บและประมวลผล อุปกรณ์กลุ่มนี้รองรับการทำงานแบบ Active-Active ซึ่งช่วยลดเวลาหยุดชะงักของระบบให้เป็นศูนย์ ในการใช้งานพบว่า เทคโนโลยีดังกล่าวสามารถลดระยะเวลาการอัปโหลดไฟล์ขนาด 100 GB จาก 40 นาที เหลือเพียง 2 นาที ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมีนัยสำคัญ

ในมิติของการรับมือกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ สถิติชี้ว่ามีองค์กรไทยเพียง 9.5% ที่มั่นใจว่าพร้อมรับมือภัยคุกคามรูปแบบใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และมีภัยคุกคามทางไซเบอร์เพิ่มขึ้นถึง 75% ภายในปีเดียว แม้ว่า 92% จะมีเครื่องมือสำรองข้อมูลแล้ว แต่มีเพียง 21.4% เท่านั้นที่มั่นใจในการกู้คืนระบบจาก Ransomware ได้อย่างรวดเร็ว การสำรองข้อมูลในปัจจุบันจึงต้องยกระดับไปอีกขั้น

การนำ AI มาใช้ในสถานที่ทำงานจำเป็นต้องมี Data Governance ที่รัดกุม เนื่องจาก 34% ขององค์กรไทยยังขาดมาตรการควบคุมพนักงานในการใช้งานเครื่องมือ AI ภายนอกการประยุกต์ใช้แพลตฟอร์ม AI แบบ On-premises หรือระบบที่สามารถคัดกรองข้อมูลละเอียดอ่อนก่อนส่งออกไปประมวลผล จึงเป็นสิ่งจำเป็น

แนวทางนี้จะช่วยให้องค์กรยังคงรักษาความปลอดภัยของข้อมูล และลดความเสี่ยงจากการรั่วไหลได้อย่างมีประสิทธิภาพ