Google อาศัยข้อมูลข่าวเก่าฝึก AI ในการพยากรณ์น้ำท่วมฉับพลัน

Google บริษัทไอทียักษ์ใหญ่ยังคงพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะเทคโนโลยีการรับมือภัยธรรมชาติที่ทวีความก้าวหน้า ล่าสุดพวกเขาได้พัฒนาชุดข้อมูลแบบใหม่ ที่จะช่วยยกระดับโมเดล AI ให้สามารถทำนายและคาดการณ์น้ำท่วมฉับพลันในแต่ละพื้นที่อย่างเรียลไทม์

 

จริงอยู่ปัจจุบันเรามีเซ็นเซอร์และสถานีตรวจวัดสภาพอากาศที่มีประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตามการคาดการณ์โอกาสในการเกิดน้ำท่วมฉับพลันยังคงเป็นเรื่องยาก เนื่องจากขาดข้อมูลรายละเอียดบางส่วนภายในพื้นที่ เช่น ระดับอุณหภูมิ หรือ การไหลของกระแสน้ำในแม่น้ำ กลายเป็นช่องโหว่ที่ทำให้การพยากรณ์ไม่ครอบคลุมเพียงพอ

 

ด้วยเหตุนี้พวกเขาจึงนำข้อมูลข่าวในอดีตกว่า 5 ล้านบทความจากทั่วโลก กลายเป็นชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับใช้ในการตรวจสอบความเป็นไปได้ในการเกิดสถานการณ์น้ำท่วมในชื่อ Groundsource ที่สามารถนำไปเทรนโมเดล AI เพื่อคาดการณ์ตำแหน่งและความเป็นไปได้ที่จะเกิดน้ำท่วมฉับพลันในแต่ละพื้นที

 

ในขั้นตอนการใช้งานเมื่อนำชุดข้อมูลที่ได้ไปป้อนเข้าสู่โมเดลอย่าง Gemini แล้วนำมาเชื่อมต่อกับข้อมูลพยากรณ์อากาศจากทั่วโลก จะช่วยให้สามารถประเมินแนวโน้มการเกิดน้ำท่วมได้ โดยไม่ต้องอาศัยเครื่องมือราคาแพง หรือเซ็นเซอร์ข้อมูลปริมาณมาก ก็สามารถให้ผลลัพธ์ในระดับใกล้เคียงกัน

 

แน่นอนในด้านความแม่นยำ AI ประเมินน้ำท่วมฉับพลันอาจมีประสิทธิภาพไม่เทียบเท่าระบบเตือนภัยน้ำท่วม จากระบบพยากรณ์อากาศและภัยพิบัติของหลายประเทศ แต่นี่จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งกับประเทศขนาดกลางและเล็กที่ไม่มีโครงสร้างพื้นฐานทางสภาอากาศที่เพียงพอ หรือระบบอุตุนิยมวิทยาที่มีประสิทธิภาพ

 

ปัจจุบันชุดข้อมูล Groundsource เปิดให้เข้าถึงสำหรับนำไปใช้งานเป็นที่เรียบร้อย