พลิกวิกฤติประชากรไทย ด้วยยุทธศาสตร์ของ AI จากจุฬา และ Google cloud

แผนนี้เป็นยุทธศาสตร์นี้เกิดขึ้นโดยอาศัยกำลังการประมวลผลของ Chula GENIE  แพลตฟอร์ม Generative AI ที่พัฒนาโดย จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ร่วมกับ Google Cloud เพื่อรับมือประเด็นปัญหาวิกฤติประชากรไทยที่มีอัตราการเกิดน้อยกว่าตายตั้งแต่ปีพ.ศ. 2564 เป็นต้นมา

 

จากผลการคาดการณ์ด้วยโปรแกรม Spectrum 6 พบว่า ใน ประชากรของประเทศไทยจะมีความเปลี่ยนแปลงเป็นอย่างมาก กรณีอัตราเกิดประชากรยังหดตัวต่อเนื่อง ในปี 2083  ประชากรวัยเยาว์ 0-14 ลดจาก 10 ล้านเหลือ 1 ล้านคน วัยแรงงาน 15-64 ลดจาก 46 ล้าน เหลือ 14 ล้านคน ในขณะที่ผู้สูงอายุ 65 ขึ้นไปจะเพิ่มจาก 8 ล้านคน เป็น 18 ล้านคน

 

นั่นทำให้ไทยไม่เพียงเข้าสู่ สังคมสูงวัย แต่อาจกลายเป็น สังคมสูงวัยระดับสุดยอด ในไม่ช้า แน่นอนว่านี่จะส่งผลกระทบและเป็นภัยคุกคามแก่ไทยในหลายด้าน ตั้งแต่

 

- ขาดความสามารถด้านการแข่งขัน เนื่องจากไม่เหลือวัยแรงงานไว้ขับเคลื่อนเศรษฐกิจอีกต่อไป สวนทางกับประเทศคู่แข่งในอาเซียน

 

- ภาวะสมองไหล แรงงานฝีมือที่มีทักษะสูงอาจผันตัวไปทำงานต่างประเทศเต็มรูปแบบ

 

- ความเปราะบางทางเศรษฐกิจ อุตสาหกรรมและภาคการผลิตจะได้รับผลกระทบในหลายด้าน

 

- ความมั่นคงของชาติ อาจส่งผลให้การปกป้องประเทศทำได้ยากจากกำลังพลที่ลดลง

 

แต่ในทางกลับกันการมุ่งสู่การเป็นสังคมสูงอายุสมบูรณ์แบบก็อาจทำให้เกิดโอกาสและการผลักดันประเทศไปในอีกรูปแบบเพื่อชดเชยได้เช่นกัน ทั้งการพัฒนาประเทศให้กลายเป็นศูนย์บริการสุขภาพระดับโลก ดึงดูดบุคลากรจากนอกประเทศเข้ามาทำงาน หรือพัฒนานวัตกรรมเทคโนโลยีทดแทนแรงงานเพื่อขับเคลื่อนเศรษฐกิจก็เป็นไปได้เช่นกัน

 

อย่างไรก็ตามการพัฒนาและดำเนินนโยบายเหล่านี้กลายเป็นสิ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้สำหรับประเทศไทย ไม่ว่าสถานการณ์จะดีขึ้นหรือเลวร้ายลงก็ต้องเกิดขึ้น ในส่วนนี้ตัว GENIE ให้คำแนะนำว่า เราอาจต้องเปลี่ยนแปลงรูปแบบการพัฒนาประเทศในหลายด้าน ทั้งในส่วนการเพิ่มคุณภาพประชากร มองเห็นประโยชน์จากแรงงานสูงวัย การเปิดประเทศเชิงรุก และมุ่งพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อรองรับสถานการณ์ในอนาคตต่อไป