
‘ฝนสุดขั้ว’ อาจเกิดถี่ขึ้น 5 เท่า จนกลายเป็น New Normal! แล้วกรุงเทพฯ รับไหวแค่ไหน?
แบบจำลองจุฬาฯ–MIT ชี้ว่า ฝนหนักระดับรอบ 100 ปีอาจเกิดถี่ขึ้นเป็นรอบ 20 ปีในบางฉากทัศน์ ตั้งโจทย์ให้กรุงเทพฯ ทดสอบว่าระบบระบายน้ำที่มีอยู่จะรับมือไหวหรือไม่
KEY
POINTS
- แบบจำลองชี้ว่า ในบางฉากทัศน์อนาคต โอกาสเจอฝนหนักระดับเดิมในแต่ละปีอาจเพิ่มจาก 1% เป็น 5% หรือเพิ่มเป็น 5 เท่า
- ศักยภาพการระบายน้ำของกรุงเทพฯ ในปัจจุบันไม่เพียงพอต่อปริมาณฝนสุดขั้ว โดยสามารถสูบน้ำได้ราว 100 ล้าน ลบ.ม./วัน ขณะที่ฝนตกหนักอาจสร้างปริมาณน้ำได้ถึง 250 ล้าน ลบ.ม. ในเวลา 1-2 วัน
- ผู้เชี่ยวชาญเสนอให้ กทม. เตรียมรับมือโดยทดสอบระบบระบายน้ำกับแบบจำลองฝนในอนาคต จัดลำดับการลงทุนป้องกันน้ำท่วม และเตรียมแผนรับมือระดับชุมชน
รู้ไหมว่า? ฝนสะสมราว 300 มิลลิเมตรในช่วง 1–2 วันเมื่อเดือนกันยายน 2569 คิดเป็นปริมาณน้ำราว 250 ล้านลูกบาศก์เมตร หรือประมาณหนึ่งในสี่ของความจุเขื่อนป่าสักชลสิทธิ์
ขณะที่กรุงเทพฯ มีศักยภาพสูบน้ำออกสู่แม่น้ำเจ้าพระยาราว 100 ล้านลูกบาศก์เมตรต่อวัน
นี่คือตัวเลขที่ ผศ.ดร.พงษ์ศักดิ์ สุทธินนท์ หัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมแหล่งน้ำ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ยกขึ้นอธิบายบนเวที Water Resilience Forum 4/2026 ภายใต้หัวข้อ THE TRUTH OF WATER “รู้ทันน้ำ รู้ทันอนาคต” และแนวคิด THE WORLD IS ADAPTING “เมื่อโลกต้องอยู่กับน้ำ เราจะอยู่กับน้ำอย่างไร” เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2569 ณ ห้อง SX Grand Plenary Hall ศูนย์การประชุมแห่งชาติสิริกิติ์ ซึ่งทำให้เห็นขนาดของโจทย์ที่เมืองต้องรับมือ และแม้เมืองจะสูบน้ำออกได้ บางพื้นที่ก็ยังมีน้ำขัง
ผศ.ดร.พงษ์ศักดิ์ เรียกลักษณะฝนที่กรุงเทพฯ เผชิญว่าเป็น “New Normal” หรือ ภาวะที่ฝนหนักระดับที่เคยเกิดขึ้นนาน ๆ ครั้งอาจกลับมาบ่อยขึ้น จนเมืองต้องนำมาคิดว่า คลอง ท่อ และสถานีสูบน้ำที่มีอยู่จะรับไหวเพียงใด และกรุงเทพฯ ควรเริ่มลงทุนตรงไหนก่อน
เมื่อฝนรอบ 100 ปีอาจขยับมาเป็นรอบ 20 ปี
ดร.ไซ ราเวลา (Sai Ravela) นักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ซึ่งศึกษาการใช้แบบจำลองภูมิอากาศเพื่อประเมินความเสี่ยงจากฝนสุดขั้วในประเทศไทย ใช้กรณีพายุวิภาที่ส่งผลกระทบต่อจังหวัดน่านตั้งต้นอธิบายว่า แม้ตัวพายุจะมีกำลังไม่มาก แต่เมื่อเกิดร่วมกับมรสุมก็อาจทำให้ฝนรุนแรงขึ้น สำหรับคนวางแผน คำถามที่ควรจะมีคือ ฝนครั้งนั้นหนักเพียงใด และฝนระดับเดียวกันมีโอกาสกลับมาบ่อยแค่ไหน?
อย่างไรก็ตาม เหตุการณ์ที่พายุและมรสุมเกิดร่วมกันมีข้อมูลให้ศึกษาจำกัด ดร.ราเวลายกตัวอย่างว่า การพบพายุรุนแรงเพียงครั้งเดียวในข้อมูลย้อนหลัง 40 ปี ยังไม่พอจะสรุปว่าพายุระดับนั้นมีรอบการเกิด 40 ปี ข้อจำกัดเดียวกันนี้พบในการประเมิน “ฝนรอบ 100 ปี” เพราะยิ่งฝนหนักระดับนั้นเกิดขึ้นน้อยครั้ง ข้อมูลที่บันทึกไว้ก็ยิ่งมีจำกัด
ทีมวิจัยจึงใช้แบบจำลองช่วยประเมินว่าฝนหนักระดับหนึ่งมีโอกาสเกิดมากน้อยเพียงใด และโอกาสนั้นอาจเปลี่ยนไปอย่างไรในอนาคต ซึ่งจะมีผลต่อการตัดสินใจว่าเมืองควรจะออกแบบระบบระบายน้ำหรือระบบป้องกันให้รองรับเหตุการณ์ระดับใด
ดร.ราเวลายกตัวอย่างฝนราว 350 มิลลิเมตรในหนึ่งวันซึ่งทำให้กทม.วิกฤตในเดือนที่ผ่านมาว่า ผลจำลองในสภาพภูมิอากาศปัจจุบันประเมินว่า ในปีใดปีหนึ่งมีโอกาสราว 1% ที่ฝนจะหนักถึงระดับนี้ หรือที่เรียกว่า “ฝนรอบ 100 ปี” แต่เมื่อจำลองสภาพภูมิอากาศในอนาคตบางฉากทัศน์ โอกาสเจอฝนหนักถึงระดับเดิมอาจเพิ่มเป็นราว 5% ต่อปี เทียบได้กับ “ฝนรอบ 20 ปี” หรือมีโอกาสเกิดเพิ่มเป็นประมาณ 5 เท่า
อีกด้านหนึ่งคือความหนักของฝน ราเวลายกตัวอย่างว่า ปริมาณฝนสุดขั้วที่ระดับประมาณ 300 มิลลิเมตรอาจเพิ่มขึ้นได้ถึงราว 30% ในช่วงใกล้ปี 2080 ส่วนภาพจำลองใกล้ปี 2040 เปลี่ยนแปลงน้อยกว่า ในขณะเดียวกัน แผนที่ระดับประเทศเริ่มเห็นแนวโน้มฝนสุดขั้วรุนแรงขึ้นในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ พื้นที่ทางตะวันตกเฉียงเหนือ และภาคใต้ ในเกือบทุกฉากทัศน์ที่นำเสนอ
ผลจำลองดังกล่าว มาจาก CEDoS ระบบข้อมูลภูมิอากาศสุดขั้วที่ศูนย์กันก่อนท่วม คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ พัฒนาร่วมกับ MIT โดยดร.ราเวลาระบุว่า ระบบรองรับการซูมดูผลจำลองฝนผ่านเว็บที่ความละเอียดประมาณ 5 × 5 กิโลเมตร และมีแผนที่จะเพิ่มความละเอียดเป็น 1 กิโลเมตร ในกรุงเทพฯ และระยองในอนาคต
จากแผนที่ฝนสู่คำตอบว่าจุดไหนจะท่วม
ดร.ไซ ราเวลา เปิดภาพจำลองน้ำท่วมกรุงเทพฯ ในกรณีเลวร้าย โดยสมมติให้ฝนตกวันละ 300 มิลลิเมตรติดต่อกัน 3 วัน รวม 900 มิลลิเมตร ขณะที่ดินอิ่มน้ำ น้ำทะเลหนุน ระดับน้ำในแม่น้ำและคลองสูง และระบบระบายน้ำทำงานไม่ได้ผล
แผนที่นับพื้นที่ที่มีน้ำลึกตั้งแต่ 5 เซนติเมตรขึ้นไปเป็นพื้นที่น้ำท่วม โดยสีฟ้าอ่อนแสดงน้ำขังตื้น ส่วนสีน้ำเงินเข้มที่สุดแสดงระดับน้ำลึกกว่า 1.5 เมตร ภายใต้สมมติฐานนี้ พื้นที่สีน้ำเงินเข้มกระจุกตัวในหลายบริเวณทางตะวันออกและตอนใต้ของกรุงเทพฯ
ดร.ราเวลาแนะนำว่าการประเมินว่าถนนหรือชุมชนใดมีโอกาสท่วมยังต้องอาศัยข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานและระบบระบายน้ำจริง เขาจึงเสนอให้ทำงานร่วมกับ กทม. เพื่อพัฒนาแบบจำลองน้ำท่วมให้สะท้อนสภาพเมืองมากขึ้น
นอกจากนี้ การวัดผลกระทบยังต้องดูว่าในพื้นที่เสี่ยงมีใครและมีอะไรอยู่บ้าง ในประเด็นดังกล่าว ผศ.ดร.พงษ์ศักดิ์ ได้เสริมในภายหลังโดยยกกรณีโรงพยาบาลน่านซึ่งพบกับปัญหาน้ำท่วม หลังจากมีการก่อสร้างโรงพยาบาลโดยใช้งบประมาณหลักพันล้านบาทว่า ตัวโรงพยาบาลวางรูปแบบอาคารให้อุปกรณ์สำคัญอย่างเครื่อง MRI เครื่องสแกน CT และเครื่องกำเนิดไฟฟ้าสำรองอยู่ชั้นล่าง ซึ่งจะเสียหายเมื่อน้ำท่วมได้ เมื่อจะย้ายอุปกรณ์หนักขึ้นชั้นบนภายหลัง ก็ต้องตรวจสอบว่าโครงสร้างอาคารรับน้ำหนักได้หรือไม่ ซึ่งเป็นปัญหาอย่างมาก
สำหรับกรุงเทพฯ การซ้อนข้อมูลน้ำท่วมกับตำแหน่งโรงพยาบาล ชุมชน กลุ่มเปราะบาง และย่านเศรษฐกิจ จะช่วยให้เห็นว่าบริการใดอาจหยุดชะงักและพื้นที่ใดต้องเตรียมความช่วยเหลือล่วงหน้า
3 โจทย์ที่กรุงเทพฯ ต้องเตรียมก่อนฝนมา
ทั้งนี้ ผศ.ดร.พงษ์ศักดิ์ แนะนำ 3 โจทย์สำคัญที่ กทม. ต้องเตรียมตั้งรับก่อนฝนสุดขั้วจะมาอีกครั้ง ได้แก่
- ทดสอบระบบระบายน้ำกับฝนในอนาคต ใช้ผลจำลองจากหลายฉากทัศน์ทดสอบว่าท่อ คลอง และสถานีสูบน้ำรับฝนได้แค่ไหน และพื้นที่ใดอาจมีน้ำขังแม้ระบบสูบน้ำทำงานเต็มกำลัง
- จัดลำดับการลงทุนทั้งลุ่มน้ำ พิจารณากรุงเทพฯ ควบคู่กับจังหวัดรอบข้าง เพราะทั้งทางน้ำและผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทานข้ามเขตปกครองได้ ข้อมูลความเสียหายต่อชุมชนและเศรษฐกิจจะช่วยกำหนดว่าควรลงทุนบริเวณใดก่อน
- เตรียมแผนรับมือระดับชุมชน กำหนดจุดปลอดภัย เส้นทางอพยพ วิธีสื่อสาร และผู้รับผิดชอบดูแลกลุ่มเปราะบางให้ชัดเจน เพื่อให้ชุมชนลงมือได้ทันเมื่อเกิดเหตุ
หนึ่งในสถานการณ์ที่เสนอให้เตรียมรับมือคือ น้ำเหนือระดับใกล้เคียงปี 2554 ฝนหนักแบบเดือนกันยายน และน้ำทะเลหนุนสูงเกิดขึ้นพร้อมกัน ซึ่งเป็นสถานการณ์วิกฤตที่สุด หากนำเงื่อนไขทั้งสามมาทดสอบกับระบบของเมือง กรุงเทพฯ จะมีข้อมูลสำหรับตัดสินใจว่าตรงไหนควรเพิ่มกำลังระบายน้ำ ตรงไหนควรจัดพื้นที่รับน้ำ และชุมชนใดต้องมีแผนอพยพพร้อมใช้ก่อนฝนมา







