
วิทย์ฯคลอด'บิ๊กดาต้า'คนจน
กระทรวงวิทย์ฯ ทำบิ๊กดาต้าแก้ปัญหาคนจนแบบชี้เป้ารายจังหวัด เชื่อเป็นประโยชน์ทำนโยบายแก้ปัญหาความเหลื่อมล้ำ
กระทรวงวิทย์ฯ ทำบิ๊กดาต้าแก้ปัญหาคนจนแบบชี้เป้ารายจังหวัด เชื่อเป็นประโยชน์ทำนโยบายแก้ปัญหาความเหลื่อมล้ำ
นายสุวิทย์ เมษินทรีย์ รมว.วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี เปิดเผยว่า กระทรวงวิทย์ฯ ได้จัดทำข้อมูลบิ๊กดาต้าการแก้ปัญหาคนจนและระบุปัญหาของเกษตรกรและปัญหารายจังหวัดของประเทศไทยแบบชี้เป้าเสร็จเรียบร้อยแล้ว เพื่อใช้เป็นโรดแมปในการจัดทำนโยบายแก้ปัญหาความยากจนและลดความเหลื่อมล้ำคนในประเทศ
นายสุวิทย์ กล่าวว่า ข้อมูลดังกล่าวสามารถระบุได้ว่าคนจนอยู่ที่ไหน ต้องการอะไรและจะพ้นความยากจนได้อย่างไร และคนจนในแต่ละอาชีพ ก็จะมีปัญหาแตกต่างกัน อาทิ คนมีอาชีพทำนา จะมีปัญหาการเงินมาเป็นอันดับหนึ่ง รองลงมาเป็นการศึกษา การเข้าถึงบริการรัฐ สุขภาพ และความเป็นอยู่ คนมีอาชีพทำไร่ จะมีปัญหา การเงินมาเป็นอันดับหนึ่ง รองลงมาเป็น การเข้าถึงบริการรัฐ การศึกษา สุขภาพและความเป็นอยู่ คนทำสวน ปัญหาอันดับหนึ่งคือการเงิน รองลงมาเป็นเรื่องการศึกษา สุขภาพ การเข้าถึงบริการของรัฐและความเป็นอยู่
นอกจากนี้ จากข้อมูลยังพบว่า 10 จังหวัดที่มีคนยากจนมากที่สุดคือ จ.แม่ฮ่องสอน กาฬสินธุ์ บุรีรัมย์ น่าน นครพนม นราธิวาส ปัตตานี ชัยนาท ตาก อำนาจเจริญ ขณะเดียวกันหลายจังหวัดในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ มีปัญหาเรื่องการเข้าถึงบริการของรัฐ ทั้งแหล่งเงินทุน การช่วยเหลือ ผู้พิการและผู้สูงอายุอยู่ในลำดับต้นๆ ซึ่งต่างจากภาคอื่น
ทั้งนี้ หลายจังหวัดในภาคเหนือ มีปัญหาเรื่องความเป็นอยู่ สภาพบ้าน น้ำกิน น้ำใช้ ส้วม ที่ประกอบอาหาร ในสัดส่วน ที่สูงเมื่อเทียบกับปัญหาอื่นๆ จังหวัดใน ภาคใต้ ส่วนใหญ่มีปัญหาเรื่องการเงิน รายได้ของคนในบ้าน ไม่มีอาชีพ ยกเว้น จ.ภูเก็ต
นายสุวิทย์ กล่าวว่า ที่ผ่านมาการแก้ปัญหาคนจนจะให้แต่ละหน่วยงานแก้ปัญหากันเองโดยใช้ข้อมูลที่มีภายในหน่วยงานนั้นๆ ทำให้บางปัญหาเกิดการทับซ้อนกันในการให้ความช่วยเหลือ บางปัญหาใช้วิธีแก้ปัญหาแบบปูพรม ซึ่งเป็นการแก้ปัญหาแบบนโยบายเดียวซึ่งใช้ได้บางพื้นที่ แต่ไม่สามารถใช้ได้ทุกพื้นที่
ด้าน กระทรวงวิทย์ฯ จะนำบิ๊กดาต้าการแก้ปัญหาคนจนและระบุปัญหาของเกษตรกรและปัญหารายจังหวัดไปแก้ปัญหาโดยใช้วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีและนวัตกรรม เริ่มที่ จ.บุรีรัมย์ 1 ใน 10 จังหวัดยากจน ในวันที่ 6-7 พ.ค.นี้ ระหว่างการประชุม ครม.สัญจร







