แมชีนเลิร์นนิ่ง เทคโนโลยีทรงอิทธิพล

เรื่อง | คริส เชลลีอา รองประธานอาวุโสและหัวหน้าสถาปนิก, คอร์เทคโนโลยีและคลาวด์ ออราเคิล เอเชีย แปซิฟิก

นับตั้งแต่อินเทอร์เน็ตเกิดขึ้นมาบนโลกนี้ ยังไม่มีเทคโนโลยีใดจะพลิกโฉมวงการได้เท่าไรนัก แต่ในปี 2561 นี้ แมชีนเลิร์นนิ่งจะเป็นตัวกำหนดความเป็นไปของเทคโนโลยีที่จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงการใช้ชีวิตและการทำงานได้มากกว่าเทคโนโลยีใดๆ นับจากการเกิดขึ้นของอินเทอร์เน็ต

หากต้องการจะเข้าใจว่าทำไมจึงเป็นเช่นนั้น ก่อนอื่นต้องลืมคำกล่าวที่กระทบความรู้สึก เช่น "หุ่นยนต์จะทำให้มนุษย์ตกงาน" ไปเสียก่อน เพราะนวัตกรรมและการใช้เครื่องไม้เครื่องมือต่างๆ เพื่อทำให้ชีวิตง่ายขึ้น เป็นเครื่องบ่งชี้ถึงการพัฒนามาตลอดจากอดีตถึงปัจจุบัน ผ่านการปฏิวัติต่างๆ ทั้งในยุคเกษตรกรรมและยุคอุตสาหกรรม วันนี้เราอยู่ในยุคของการปฏิวัติข้อมูล แม้ความก้าวหน้าต่างๆ อาจทำให้บทบาทบางอย่างของผู้คนเปลี่ยนไป แต่ความรุดหน้าก็นำมาซึ่งการสร้างงาน ก่อให้เกิดรูปแบบทางธุรกิจและอุตสาหกรรมใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง แมชีนเลิร์นนิ่งจะช่วยเพิ่มศักยภาพของมนุษย์และช่วยให้ดำเนินชีวิตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

แมชีนเลิร์นนิ่งอยู่รอบๆ ตัวเรา ทำงานผ่านซอฟต์แวร์ในโทรศัพท์ของเรา ในรถ และในบ้าน รวมถึงซอฟต์แวร์ที่เราใช้ทำงานอยู่ทุกวัน ซึ่งช่วยให้เราเข้าถึงข้อมูลเพื่อใช้ข้อมูลในการตัดสินใจเรื่องต่างๆ ได้ถูกต้องและรวดเร็วขึ้น

จากผลสำรวจของการ์ทเนอร์ ภายในปี 2563 เทคโนโลยีด้าน AI จะได้รับการนำมาใช้ใน "ผลิตภัณฑ์ด้านซอฟต์แวร์ใหม่ๆ เกือบทุกชิ้น" ซึ่งถือเป็นช่วงเวลาชี้ชะตาของผู้ให้บริการด้านซอฟต์แวร์ และเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของธุรกิจต่างๆ ที่เป็นลูกค้าของผู้ให้บริการด้านซอฟต์แวร์นั้นๆ

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญต่างๆ อาจถึงจุดพลิกผันด้วยหุ่นยนต์และรถยนต์ไร้คนขับ ซึ่งจะเป็นการพัฒนาหลักที่สำคัญต่อไปในอีกหลายปีข้างหน้า แต่ปัจจุบันแมชีนเลิร์นนิ่งกำลังเปลี่ยนโลกรอบตัวเราอย่างสิ้นเชิง การที่แมชีนเลิร์นนิ่งมีความสามารถในการลดเวลาการทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจได้อย่างมากนี้อาจดูน่าสนใจน้อยกว่ารถยนต์ไร้คนขับ แต่ความสามารถเหล่านี้ คือ สิ่งที่จะทำให้แมชีนเลิร์นนิ่งเป็นเทคโนโลยีที่กำหนดการเปลี่ยนแปลงแห่งยุคเลยทีเดียว

ธุรกิจใดก็ตามที่หยุดอยู่กับที่จะไม่สามารถแข่งขันในตลาดได้เลย องค์กรต่างๆ ที่ใช้สมรรถนะของแมชีนเลิร์นนิ่งจะก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วจากการที่สามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การใช้แมชีนเลิร์นนิ่งกำลังเพิ่มมากขึ้น ควบคู่กับการใช้คลาวด์คอมพิวติ้ง การผสมผสานและการทำงานร่วมกันของคลาวด์แอพพลิเคชั่น แพลตฟอร์มต่างๆ และโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างลงตัวเป็นสิ่งสำคัญมากต่อการเติบโตและประสิทธิภาพของแมชีนเลิร์นนิ่ง เช่น องค์กรใช้แมชีนเลิร์นนิ่งเพื่อรวบรวมข้อมูลให้มากที่สุด ทำให้ระบบไซโลหมดไป และวางระบบข้อมูลจาก ทั่วองค์กร รวมถึงระบบเครือข่ายต่างๆ ของตน

การพยายามที่จะนำแมชีนเลิร์นนิ่งมาใช้ภายในองค์กรเหมือนการพยายามที่จะปลูกพืชในที่มืด อัลกอริทึมต่างๆ ที่จะใช้ขับเคลื่อนแมชีนเลิร์นนิ่งจำเป็นต้องใช้ข้อมูลมหาศาลจากแหล่งต่างๆ มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไรแมชีนเลิร์นนิ่งก็จะทำงานได้ชาญฉลาดมากขึ้นเท่านั้น และจะช่วย ให้องค์กรตัดสินใจได้อย่างมีศักยภาพมากขึ้น

การเติบโตและการใช้งานคลาวด์เทคโนโลยีอย่างเต็มที่เป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่จะทำให้ปี 2561 เป็นปีของแมชีนเลิร์นนิ่ง คลาวด์เป็นหนึ่งในกลยุทธ์สำคัญด้านไอทีของธุรกิจเกือบทุกแขนง เป็นเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนองค์กรให้เปลี่ยนไปสู่ดิจิทัลและสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ตนมีอยู่

หากบิ๊กดาต้าคือปัจจัยที่ทำให้เรามั่นใจว่าจะพบกับความสำเร็จอย่างงดงามจากการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล และหากเปรียบคลาวด์เป็นฐานหลักในการสร้างการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลแล้ว แมชีนเลิร์นนิ่งก็คือเครื่องมือแรกที่พัฒนาและใช้งานได้อย่างแท้จริง เพื่อปลดล็อกความสำเร็จเหล่านั้นได้อย่างเหมาะสมกับการใช้งาน

กลยุทธ์มีความสำคัญที่สุด กุญแจสำคัญที่จะใช้ประโยชน์จากแมชีนเลิร์นนิ่งได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ คือ การมองหาแอพพลิเคชั่นที่จะก่อให้เกิดมูลค่าเชิงกลยุทธ์ในระยะยาว ซึ่งเป็นรากฐานที่จะเปลี่ยนฟังก์ชั่นหรือกระบวนการสำคัญต่างๆ ภายในธุรกิจ มากกว่าที่จะให้คุณภาพหรือคุณลักษณะที่น่าประทับใจเพียงช่วงเวลาสั้นๆ เท่านั้น

การที่สามารถลดเวลาในการคาดการณ์ทางธุรกิจได้อย่างถูกต้องแม่นยำ มีผลต่อประสิทธิภาพในการวางแผนงาน การกำหนดงบประมาณและทรัพยากรของธุรกิจ แต่ทั้งหมดทั้งมวลนี้รวมกัน จะให้ผลตอบแทนทางการเงินที่สูงมากต่อบริษัท

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของแมชีน เลิร์นนิ่ง คือ ใช้งานได้เกือบจะไม่มีขีดจำกัด เมื่อใดก็ตามที่มีผลการประเมินจากการวิเคราะห์และการทำความเข้าใจข้อมูลอย่างรวดเร็วก็จะนำมาใช้งานได้หลากหลาย เมื่อใดก็ตามที่มีผลลัพธ์จากการระบุแนวโน้มหรือความผิดปกติต่างๆ ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ อาจมีผลต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างหนึ่งอย่างใด ไม่ว่าจะเป็นการวิจัยทางคลินิกไปจนถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการรักษาความปลอดภัย

ปัจจุบันแมชีนเลิร์นนิ่งกำลังปฏิวัติการบริการลูกค้า ลูกค้าเกือบทุกรายเผชิญกับคำถามจำนวนมากที่ตกอยู่ ในสภาพที่ไม่สามารถแยกหมวดหมู่คำถามออกมาได้หมด แต่คำถามหลายประเภทสามารถคาดการณ์และตอบได้ง่ายๆ ด้วยการใช้แชตบอตต่างๆ ที่ขับเคลื่อนโดยแมชีนเลิร์นนิ่ง ช่วยให้สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างถูกต้องเฉียบคม ช่วยลดเวลาและลดความยุ่งยากให้กับลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำธุรกิจ นอกจากนี้ยังช่วยให้ฝ่ายให้บริการลูกค้ารับมือกับคำร้องเรียนที่เฉพาะเจาะจงและต้องการความช่วยเหลือจากคนเท่านั้น

หากจะมีความผิดพลาดใดเกิดจากแมชีนเลิร์นนิ่ง ความผิดพลาดนั้น ก็คือ การที่องค์กรละเลยและไม่สนใจนำ แมชีนเลิร์นนิ่งมาใช้ ปี 2561 จะเป็นปีที่ธุรกิจที่ยังไม่ได้ใช้แมชีนเลิร์นนิ่งต่างมีพันธะที่จะเสาะหาและปลดล็อกอุปสรรคต่างๆ เพื่อใช้ประโยชน์จากแมชีนเลิร์นนิ่งสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับธุรกิจ n