
3 งานวิจัยใช้ได้จริงด้าน HPC แข่งรับรางวัล
โดย ดร.อภิวดี ปิยธรรมรงค์ามผู้ถูกเสนอชื่อเข้ารับรางวัล Gordon Bell ในสาขา High Performance Computing (HPC) หรือการประมวลผลประสิทธิภาพสูงมาจากสองโครงการ โดยสองผู้ถูกเสนอชื่อมาจากโครงการระบบ China's Sunway TaihuLight และอีกหนึ่งมาจากโครงการ 3D image reconstruction โดยกลุ่มนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Purdue โดยเงินรางวัลอยู่ที่ 1 หมื่นดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งจะประกาศผลในวันที่ 16 พ.ย.นี้ ในงานประชุมวิชาการระดับนานาชาติ High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC2017) ที่เดนเวอร์ ประเทศสหรัฐอเมริกา
โดย ดร.อภิวดี ปิยธรรมรงค์
ามผู้ถูกเสนอชื่อเข้ารับรางวัล Gordon Bell ในสาขา High Performance Computing (HPC) หรือการประมวลผลประสิทธิภาพสูงมาจากสองโครงการ โดยสองผู้ถูกเสนอชื่อมาจากโครงการระบบ China's Sunway TaihuLight และอีกหนึ่งมาจากโครงการ 3D image reconstruction โดยกลุ่มนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Purdue โดยเงินรางวัลอยู่ที่ 1 หมื่นดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งจะประกาศผลในวันที่ 16 พ.ย.นี้ ในงานประชุมวิชาการระดับนานาชาติ High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC2017) ที่เดนเวอร์ ประเทศสหรัฐอเมริกา
รางวัล Gordon Bell เป็นรางวัลที่มอบให้กับผลงานนวัตกรรมหรือ แอพพลิเคชั่นของการประมวลผลแบบขนาน (Parallel Computing) ที่ท้าทายต่อวงการวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ โดยจะมอบให้ผลงานที่มีประสิทธิภาพการทำงานที่สูงมาก หรือโดดเด่นในความสามารถในการประมวลผลแบบยืดหยุ่น ที่ทำให้เกิดช่วงเวลาสู่ผลลัพธ์ (หรือ Time-to-solution) ที่มีประสิทธิภาพ เพื่อแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ที่สำคัญ ทั้งนี้ 1 หมื่นดอลลาร์ได้รับการสนับสนุนจาก Gordon Bell ผู้ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกด้าน High-performance และ Parallel Computing รวมทั้งยังเป็นผู้ชนะของ IEEE Seymour Gray Award ในงานการออกแบบระบบคอมพิวเตอร์ที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในโลก HPC
ผลงานที่ได้รับการเสนอชื่อทั้งสามมีชื่อว่า "Redesigning CAM-SE for Petascale Climate Modeling Performance on Sunway TaihuLight", "15-Pflops Nonlinear Earthquake Simulation on Sunway TaihuLight: Enabling Depiction of Realistic 10 Hz Scenarios" และ "Massively Parallel 3D Image Reconstruction" โดยงานแรกเสนอการ Refactor และ Optimize ระบบและกระบวนการทำงานของ Community Atmosphere Model (CAM) ให้ระบบของ Sunway TaihuLight ซูเปอร์คอมพิวเตอร์สัญชาติจีนที่ได้รับการจัดอันดับว่าเร็วที่สุด 500 อันดับแรกของโลก สามารถรองรับการคำนวณสภาพอากาศที่ระดับเพต้าสเกล
ในขณะที่งานที่สองเป็นรายงานเกี่ยวกับการสร้างแพลตฟอร์มเพื่อการจำลองการเกิดแผ่นดินไหวที่มีประสิทธิภาพสำหรับ Sunway TaihuLight เช่นกัน ส่วนผลงานชิ้นที่สามเกี่ยวกับการประมวลผลภาพที่ช่วยแก้ไขข้อจำกัดของเทคนิคสำคัญที่ชื่อว่า Model-Based Iterative Reconstruction (MBIR) ให้สามารถประมวลผลขนานอย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้การลู่เข้าหากัน (Convergence) ได้อย่างรวดเร็ว สามารถใช้งานกับหลากหลายแอพพลิเคชั่นที่เดิมไม่สามารถทำได้
เป็นที่น่าสังเกตว่ารางวัลนี้มีเงื่อนไขสำคัญคือ ไม่ต้องการผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์ที่มีประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียว แต่ยังต้องแสดงถึงนวัตกรรมของโครงการที่สัมพันธ์กับการใช้งานได้จริงนอกห้องแล็บ มีการวัดประสิทธิภาพในรายละเอียดที่ทำได้บนแอพพลิเคชั่นที่มีการใช้งานจริง รวมถึงต้องแสดงให้เห็นว่าแนวทางการทำงานที่ได้เสนอแล้วนี้ จะสามารถนำไปใช้กับงานอื่นๆ ที่อยู่นอกเหนือกลุ่มคนในวงการ HPC ได้อย่างไรด้วย
เรียกได้ว่าสนับสนุนให้ "งานวิจัยใช้ได้จริง" ต้องมีคุณค่าทั้งทางวิชาการ และการนำไปประยุกต์ใช้ได้จริงให้กว้างขวางกว่าศาสตร์ใดศาสตร์หนึ่งเพียงแขนงเดียว ขอเอาใจช่วยนักวิจัยผู้ได้รับการเสนอชื่อทั้งสามกลุ่มค่ะ n







