
รวม (ข้อมูล) กันเราอยู่ แยกหมู่เรา...
ดร.อภิวดี ปิยธรรมรงค์สัปดาห์ที่ผ่านมา เนคเทค สวทช. ร่วมกับ University of Luxembourg จัดงานเวิร์กช็อปภายใต้หัวข้อ High-Performance Computing and Cloud Computing Platform โดยเป็นการแลกเปลี่ยนเรียนรู้เครื่องมือต่างๆ ด้าน HPC และ Cloud เพื่อการใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณ
ดร.อภิวดี ปิยธรรมรงค์
สัปดาห์ที่ผ่านมา เนคเทค สวทช. ร่วมกับ University of Luxembourg จัดงานเวิร์กช็อปภายใต้หัวข้อ High-Performance Computing and Cloud Computing Platform โดยเป็นการแลกเปลี่ยนเรียนรู้เครื่องมือต่างๆ ด้าน HPC และ Cloud เพื่อการใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณ
นอกจากนี้ยังมีการพูดคุยถึงการใช้งาน Container อีกหนึ่งเทคโนโลยีอนาคตที่เริ่มพัฒนาต่อยอดเพื่องานประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ การใช้งาน HPC ในอดีตถือได้ว่าเป็นการสร้างความร่วมมือแบบ Multi-disciplinary ระหว่างนักวิทย์หลากหลายสาขาเข้าไว้ด้วยกัน และเป็นที่ทราบกันดีว่า HPC ในอดีต นั้นถูกจำกัดอยู่ในมือของเหล่านักวิทยา ศาสตร์ชั้นนำด้วยข้อจำกัดทางด้านสมรรถนะของเครื่องซูเปอร์คอมพิวเตอร์แสนแพง ผ่านมานับสิบปีจนถึงปัจจุบันความพร้อมของทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในราคาย่อมเยา ส่งผลให้การใช้งานอัลกอริทึมอย่าง Deep Learning เป็นไปได้ด้วยสมรรถนะของ HPC ในปัจจุบัน
อย่างไรก็ดี สมรรถนะการคำนวณโดย HPC หรือ Cloud และการใช้งาน อัลกอริทึมทาง AI และ ML กลับเป็นเพียงส่วนหนึ่งของความท้าทายในการทำงานด้าน Data Analytics คำถามต่อไปคือ เรายังขาดองค์ประกอบอะไรอยู่อีกบ้างเพื่อให้ภาพฝันของอนาคตที่สดใสและยั่งยืนของการสร้างมูลค่าจากข้อมูลเกิดขึ้นได้จริง???
คำตอบหนึ่งคือการรวมกันของข้อมูลที่หลากหลายและครบถ้วน ณ วันนี้ออสเตรเลียได้นำ Data Analytics บนข้อมูลภาครัฐไปใช้เพื่อการบังคับใช้กฎหมายและมาตรการต่างๆ ให้เกิดความเป็นธรรมและรวดเร็วกว่าเดิม หรือการลดการทำงานซ้ำซ้อน ซึ่งจะนำไป สู่การปฏิรูปการจัดเก็บข้อมูลและการใช้งานได้ในระยะยาว มาเลเซียตั้งศูนย์ National Big Data Analytics (BDA) โดยเน้นการให้บริการข้อมูลที่ไม่ระบุตัวบุคคลจากภาครัฐแก่บุคคลทั่วไปและบริษัทห้างร้านในการนำไปวิเคราะห์หาทางสร้างนวัตกรรม เป็นต้น
ขณะที่ประเทศไทยเราก็มีความพยายามที่จะทำ Open Data ภาครัฐเพื่อให้เกิดการแบ่งปันและเชื่อมต่อข้อมูลจากหน่วยงานภาครัฐทั่วประเทศ เป้าหมายหลักของการเชื่อมโยงข้อมูลภาครัฐให้สามารถวิเคราะห์ร่วมกันได้อยู่ที่ความเป็นอยู่ของประชาชนที่ดีขึ้น ทั้งในแง่การให้บริการด้านการศึกษา บริการทางสังคม การดูแลสุขภาพ รวมไปถึงการดูแลประชาชนตามช่วงอายุ เป็นต้น
คำถามสำคัญคือทุกวันนี้มีกี่หน่วยงานที่แชร์ข้อมูลคุณภาพแบบ Open Data และเรายังขาดองค์ประกอบอะไรที่ทำให้การแบ่งปันและเชื่อมโยงข้อมูลทำไม่ได้ง่ายดาย จากประสบการณ์ที่ ผ่านมาพบว่าบ้านเรายังขาดเรื่อง Data Governance อยู่มากทำให้การระบุผู้มีอำนาจในการตัดสินใจ และการกำหนดสิทธิเพื่อเข้าใช้งานยังเป็นแบบตัดสินใจเป็นครั้งคราวไป ขาดแบบแผนการดำเนินงานที่เป็นมาตรฐาน
สิ่งเหล่านี้สามารถออกแบบแก้ไขได้ทันทีภายในหน่วยงานต่างๆ ทั้งภาครัฐและเอกชน โดยไม่มีสูตรสำเร็จตายตัว เพราะเป็นเรื่องที่อาจมีเหตุและผลจำเพาะของแต่ละหน่วยงาน แต่ไม่ใช่เรื่องที่จะผัดวันประกันพรุ่งอีกต่อไป เพราะการแข่งขันระดับประเทศและภูมิภาคไม่ได้รั้งรอเราเลย จึงอยากฝาก ทิ้งท้ายไว้ว่า รวม (ข้อมูลแล้ววิเคราะห์) เราอยู่ แยกหมู่...เราจะยิ่งช้าไปกันใหญ่ n







