AI ตรวจสอบความเสียหายโครงสร้างสะพาน ที่มีระดับความแม่นยำ 95%

ผลงานนี้เป็นของทีมวิจัยจาก Seoul National University of Science and Technology ที่มีการพพัฒนาระบบ AI โดนอาศัย Computer Vision ที่อาศัยข้อมูลจากถาพถ่ายการสำรวจและการบินโดรนตรวจสอบ มาใช้ในการประเมินความเสียหายที่เกิดขึ้นกับโครงสร้างสะพานที่ใช้งานอัตโนมัติ

 

เราทราบกันดีว่าสะพานนับเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของระบบคมนาคม แต่ก็มีโอกาสชำรุดทรุดโทรมจนกลายเป็นความเสี่ยงได้ง่าย ที่ผ่านมามักอาศัยการตรวจสอบด้วยสายตา เพื่อประเมินสภาพจริง แต่กลไกเหล่านี้หลายครั้งก็เป็นความเสี่ยงต่อผู้ปฏิบัติหน้าที่ตรวจงานด้วยเช่นกัน

 

ด้วยเหตุนี้จึงได้มีการพัฒนาโมเดล AI เริ่มจากการสร้างแบบจำลองโมเดล 3 มิติของสะพานด้วยภาพถ่าย แล้วนำข้อมูลท่ได้จากโดรนมาประกอบเพื่อเพิ่มความาสมบูรณ์ พร้อมดึงข้อมูลจากพิกัดาวเทียมมาช่วยแปลงขนาดและสัดส่วนจริง จากนั้นจึงเริ่มตรวจสอบจากายละเอียดภาพ เพื่อค้นหารอยร้าวหรือความเสียหายของโครงสร้างสะพาน

 

ในขั้นตอนทดสอบการใช้งานจริงเป็นเวลา 120 วัน กับสะพานคอนกรีตที่มีการใช้งานจริงพบว่า ระบบสามารถติดตามการขยายตัวของการหลุดร่อนคอนกรีต รอยร้าว หรือการรั่วซึมได้ตลอดการทดสอบ และเมื่อนำข้อมูลที่ได้จาก AI ไปเปรียบเทียบกับการตรวจวัดแบบดั้งเดิมพบว่ามีอัตราคลาดเคลื่อนเพียง 4.61% จึงสามารถนำไปใช้งานจริงได้

 

จุดเด่นของระบบนี้สามารถค้นหาร่องรอยความเสียหายที่เกิดได้ แม้ภาพที่ถ่ายมาหลังจากนั้นจะมีการเปลี่ยนมุมกล้องและระยะภาพ ช่วยเพิ่มความสะดวกรวดเร็วในการทำงาน อีกทั้งยังไม่ต้องประมวลผลโมเดล 3 มิติใหม่ทุกครั้งที่ถ่ายภาพ ทำให้ต้นทุนการประมวลผลลดลงมาก

 

โมเดลนี้จึงอาจช่วยให้การซ่อมบำรุงสะพานทำได้อย่างแม่นยำ ลดงบประมาณซ่อมแซม ยืดอายุการใช้งาน ซึ่งจะส่งผลต่อความสะดวกสบายและความปลอดภัยของผู้คนในที่สุด