posttoday

เจาะลึกเศรษฐกิจโลก 2026 จุดเปลี่ยนผ่านสู่ยุค Real-world AI

10 กุมภาพันธ์ 2569

ปี 2569 คือจุดเปลี่ยนผ่านที่ AI จะเข้าสู่การใช้งานจริงเพื่อสร้างรายได้ วิเคราะห์ทิศทางเศรษฐกิจ K-shaped และกลยุทธ์การลงทุนในอุตสาหกรรม New S-Curve

เจาะลึกเศรษฐกิจโลก 2026 จุดเปลี่ยนผ่านสู่ยุค Real-world AI

 

เศรษฐกิจโลกปี 2569 กำลังก้าวเข้าสู่เฟส เปลี่ยนผ่านเชิงโครงสร้าง (Structural Transition) มากกว่าการฟื้นตัวตามวัฏจักรเดิม โดยมีตัวแปรสำคัญคือการเปลี่ยนผ่านของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากระดับห้องทดลองไปสู่การใช้งานจริง (Commercial Implementation) ในภาคอุตสาหกรรม ซึ่งกลายเป็นปัจจัยหลักในการกำหนดทิศทางเม็ดเงินลงทุนและผลิตภาพโลก

 

พลวัตของเศรษฐกิจสหรัฐฯ สะท้อนภาพการเติบโตแบบ K-shaped ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีอย่างชัดเจน โดยเม็ดเงินและมูลค่าทางเศรษฐกิจกระจุกตัวอยู่ในกลุ่มอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI และ Tech Stack ชั้นสูง ในขณะที่อุตสาหกรรมดั้งเดิม (Legacy Sectors) ที่ปรับตัวไม่ทันต้องเผชิญกับแรงกดดัน ทำให้ช่องว่างเชิงโครงสร้างระหว่างธุรกิจยุคเก่าและใหม่ขยายกว้างขึ้น

 

โฟกัสของการลงทุนโลกกำลังย้ายฐานไปสู่ Real-world AI หรือเทคโนโลยีที่สร้างรายได้ได้จริง เช่น ระบบอัตโนมัติ (Automation), หุ่นยนต์อุตสาหกรรม และระบบเชื่อมต่ออัจฉริยะ ความน่าสนใจไม่ได้อยู่ที่กระแสความตื่นตัว แต่เป็นการวัดผลที่ความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและการทำกำไรจากการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้

ในฝั่งเอเชียจีนกำลังเร่งเครื่องนโยบายสนับสนุน Deep Tech และ AI เพื่อท้าทายผู้นำนวัตกรรมอย่างสหรัฐฯ โดยจีนยังคงเป็นกระดูกสันหลังของห่วงโซ่อุปทานโลกในด้านยานยนต์ไฟฟ้า (EV), การผลิตขั้นสูง (Advanced Manufacturing) และโครงข่ายการสื่อสาร ซึ่งบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ของจีน (Big Tech) เริ่มลดความเสี่ยงในประเทศด้วยการขยายสัดส่วนรายได้จากตลาดต่างประเทศมากขึ้น

 

สำหรับประเทศไทย ภาคการผลิตกำลังถูกบีบให้ต้องทำ Digital Transformation เพื่อเข้าสู่ "New S-Curve" อย่างเร่งด่วน โดยเฉพาะการลงทุนในอุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้า เทคโนโลยีแบตเตอรี่ และเซมิคอนดักเตอร์ (Semiconductor) ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของยุค AI เพื่อลดความเสี่ยงจากการชะลอตัวของภาคการส่งออกเดิมและพยุงเศรษฐกิจควบคู่กับภาคการท่องเที่ยว

 

กลยุทธ์การลงทุนในยุค Tech Disruption จำเป็นต้องคัดกรองสินทรัพย์ด้วยปัจจัยพื้นฐานทางเทคโนโลยี เลือกบริษัทที่มี Use Case การใช้ AI ที่ชัดเจนและสร้างมูลค่าเพิ่มได้จริง (Value Creation) มากกว่าการเก็งกำไรตามกระแส พร้อมกระจายความเสี่ยงในสินทรัพย์คุณภาพเพื่อรับมือกับความผันผวนของตลาดการเงินและปัจจัยเสี่ยงด้านภูมิรัฐศาสตร์

ข่าวล่าสุด

จังหวะนี้แหละ! Anthropic แซวแรง OpenAI ยืนยันจะไม่มีวันแทรกโฆษณา