จากลูกคุณหมอสู่ผู้ปั้น AI สตาร์ทอัพ Medical Tech โตทะลุ 100 ล้าน

จากภาพจำในวัยเด็กที่เห็น คุณพ่อ และ คุณแม่ บุคลากรทางการแพทย์ที่ต้องทำงานหนัก สู่ความตั้งใจใช้เทคโนโลยีสร้าง Impact ในวงกว้าง “ไอซ์-สุพิชญา พู่พิสุทธิ์” ผู้บริหารและผู้ก่อตั้ง บริษัท เพอเซ็ปทรา จำกัด (Perceptra) สตาร์ทอัพสัญชาติไทยผู้พัฒนา Solution AI ทางการแพทย์ พลิกโจทย์ชีวิตด้วยการผสาน AI เข้ากับจุดแข็งทางการแพทย์ไทย พัฒนาโซลูชันช่วยคัดกรองโรคร้ายในโรงพยาบาลกว่า 300 แห่งทั่วประเทศ และปักหมุดบุกตลาดโลกในปี 2569

จุดเริ่มต้นจาก "ภาพจำในวัยเด็ก" สู่ความตั้งใจสร้าง Impact

หากจะถามถึงจุดเริ่มต้นของธุรกิจนี้ คงต้องย้อนกลับไปในวันที่ ไอซ์-สุพิชญา ยังเป็นเด็กที่เติบโตมาในครอบครัวสาธารณสุขโดยแท้จริง "คุณพ่อเป็นหมอ คุณแม่เป็นพยาบาลค่ะ ไอซ์เข้าห้องผ่าตัดไปช่วยคุณแม่ทำนู่นทำนี่ตั้งแต่เล็กจนเป็นเรื่องปกติ" เธอย้อนความทรงจำ แต่สิ่งที่ติดอยู่ในใจเธอเสมอมาไม่ใช่ความอยากเป็นหมอ กลับเป็นภาพของพ่อแม่ที่ทำงานหนักมาก "เราเห็นว่างานมันเยอะจังเลย แพทย์ใหม่ ๆ ก็มีไม่เยอะ พ่อแม่โดนปลุกตอนกลางคืนไปดูคนไข้ตลอด แม้แต่เสาร์อาทิตย์"

แม้จะประทับใจที่คุณพ่อคุณแม่ได้ช่วยคน แต่ ไอซ์-สุพิชญา รู้ตัวว่าเธอไม่ได้อยากทำงานหนักในแบบเดียวกัน เธอจึงมองหาหนทางอื่นที่จะ "ช่วยคน" ได้ในวงกว้างกว่าเดิม "เราอยากทำอะไรที่มี Impact สูงสุด ซึ่งเรามองเห็นว่าโลกธุรกิจสามารถทำ 1 ให้กลายเป็น 5 หรือ 10 ได้" เมื่อมารวมตัวกับทีมผู้ก่อตั้งที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI ซึ่งเคยทำโปรเจกต์ให้ธนาคารและบริษัทโทรคมนาคมมาก่อน ทุกคนจึงตกลงกันว่าจะใช้เทคโนโลยีนี้สร้างความยั่งยืนให้กับสังคม และนั่นคือเหตุผลที่เธอยอมกลับเข้าสู่วงการแพทย์ที่เคย "หนี" มาตลอด เพราะเชื่อว่านี่คือจุดที่จะสร้างความเปลี่ยนแปลงต่อชีวิตคนได้มากที่สุด

อุปสรรคบนเส้นทางที่ไม่มีใครยอมรับ "2 สัปดาห์สุดท้ายก่อนจะเลิก"

การก้าวเข้าสู่วงการแพทย์เมื่อ 8 ปีก่อนไม่ใช่เรื่องง่ายเลย "มันเป็นหนังคนละม้วนกับวงการแบงก์เลยค่ะ" ไอซ์-สุพิชญา เล่าถึงช่วงเวลาที่ยากลำบาก ในตอนนั้นเทคโนโลยีในวงการแพทย์มักเป็นสิ่งที่ใช้กันมานาน 20-30 ปี การนำ AI เข้ามาจึงถูกต่อต้านอย่างหนัก "ไม่มีใครยอมรับ ไม่มีใครซัพพอร์ตเราเลย แพทย์มองว่าเราจะมาแย่งงานเขาหรือเปล่า"

การใช้ AI อ่านผลเอกซเรย์

ความท้อแท้ทำให้ทีมเกือบจะถอดใจ "เราถามกันทุกวันว่าจะเลิกไม่เลิก จนสุดท้ายตั้งโจทย์ไว้ว่าขอเวลาอีกแค่ 2 สัปดาห์ ถ้าไม่มีใคร 'ซื้อ' ไอเดียเรา เราจะไปทำอย่างอื่น" ในช่วงเวลาสุดท้ายนั้นเอง เธอได้พบกับอาจารย์แพทย์ที่มีวิสัยทัศน์ท่านหนึ่งที่ศิริราช ผู้ที่มองเห็นว่านี่คือโอกาสที่เทคโนโลยีไทยจะแข่งขันกับต่างประเทศได้ และนั่นคือจุดเริ่มต้นที่ทำให้ Perceptra ได้เริ่มพิสูจน์ตัวเอง (Proof of Concept) และพัฒนา AI จากฐานข้อมูลภาพถ่ายทางการแพทย์กว่า 2 ล้านภาพร่วมกับทีมแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ

วิกฤตโควิด จุดเปลี่ยนที่ทำให้ AI กลายเป็น "เพื่อนคู่คิด" ของแพทย์

แม้จะเริ่มเป็นที่รู้จัก แต่จุดเปลี่ยนสำคัญ (Turning Point) จริง ๆ คือช่วงการแพร่ระบาดของโควิด-19 "ตอนนั้นโรงพยาบาลสนามทั่วประเทศต้องการตัวช่วยด่วน เพราะแพทย์หน้าด่านมีจำกัดและเหนื่อยล้ามาก" Perceptra ได้เข้าไปเป็น Engine หลังบ้านช่วยรังสีแพทย์กว่า 400 ท่าน ในการคัดกรองความรุนแรงของอาการคนไข้

"นั่นคือตอนที่ Perception ของหมอเปลี่ยนไป เขาเห็นว่า AI ไม่ได้มาแย่งงาน แต่มาช่วยให้เขาทำงานได้เร็วขึ้น แม่นยำขึ้น ในวันที่เขาเหนื่อยที่สุด" ปัจจุบัน Perceptra ให้บริการในโรงพยาบาลกว่า 300-400 แห่งทั่วประเทศ ครอบคลุมทั้งการคัดกรองวัณโรค มะเร็งปอด มะเร็งเต้านม เลือดออกในสมอง และเบาหวานขึ้นจอประสาทตา

เป้าหมาย 100 ล้านในปี 69 และการบุกตลาดโลกด้วยจุดแข็ง "คนไทย"

ด้วย Business Model แบบ Subscription (สมัครสมาชิก) ที่ช่วยลดภาระการลงทุนของโรงพยาบาล ทำให้ Perceptra เติบโตอย่างมั่นคง ไอซ์-สุพิชญา วางเป้าหมายรายได้ไว้ที่ 1 ล้านเหรียญสหรัฐฯ (ประมาณ 30 กว่าล้านบาท) ในปี 2567 และตั้งเป้าพุ่งทะยานสู่ 100-200 ล้านบาท ภายในปี 2569

ส่วนเป้าหมายถัดไปคือการ "บุกต่างประเทศ" โดยเริ่มจากประเทศเพื่อนบ้าน "เรามั่นใจว่าเราสู้กับ Global Player ได้ เพราะเราถูก Benchmark กับเบอร์ 1-2 ของโลกมาตลอดที่ศิริราชหรือโรงพยาบาลกรุงเทพ" ไอซ์-สุพิชญา เน้นย้ำว่า จุดแข็งของไทยคือความแข็งแกร่งด้านการแพทย์และ Workflow ที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่ง Perceptra ได้นำมาพัฒนาเป็น Module ที่ปรับใช้ได้กับทุกบริบท

สุพิชญา พู่พิสุทธิ์

ที่สำคัญ "นวัตกรรมนี้เป็นของคนไทย 100% เป็นทรัพย์สินทางปัญญาของเราเองที่เราไม่ต้องยืมจมูกต่างประเทศหายใจ" ไอซ์-สุพิชญา กล่าวด้วยความภาคภูมิใจ โดยเป้าหมายสูงสุดของเธอไม่ใช่แค่เรื่องตัวเลข แต่คือการทำให้เทคโนโลยีกลายเป็น "บรรทัดฐานใหม่" (Norm) ของวงการแพทย์ไทย เพื่อให้คนไข้มีโอกาสรอดชีวิตสูงขึ้น และทำให้บุคลากรทางการแพทย์ทำงานได้อย่างมีความสุขท่ามกลางทรัพยากรที่จำกัดในสังคมสูงวัย