ไมโครซอฟต์ และ US Lab ใช้ AI เพื่อเร่งการค้นหาวัสดุผลิตแบตเตอรี่ใหม่
ไมโครซอฟต์ แถลงข่าวว่า ได้ทำงานร่วมกับห้องปฏิบัติการแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา ใช้ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI เพื่อวิจัยหาวัสดุที่อาจใช้ทดแทนการผลิตแบตเตอรี่ที่ใช้ลิเธียมน้อยกว่าปัจจุบันถึง 70%
การทดแทนลิเธียมจำนวนมากด้วยโซเดียมซึ่งเป็นองค์ประกอบทั่วไปที่พบในเกลือแกง ยังคงต้องได้รับการประเมินอย่างกว้างขวางโดยนักวิทยาศาสตร์ที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือ (PNNL) ในเมืองริชแลนด์ รัฐวอชิงตัน เพื่อพิจารณาว่าจะเหมาะสำหรับการผลิตในปริมาณมากหรือไม่
“สิ่งที่อาจต้องใช้เวลาหลายปี เราทำได้ในเวลาแค่สองสัปดาห์” Jason Zander รองประธานบริหารของ Microsoft กล่าวกับรอยเตอร์ "นั่นคือส่วนที่เราตื่นเต้นมากที่สุด ... เราเพิ่งเลือกปัญหามาหนึ่งปัญหา มีปัญหานับพันที่ต้องแก้ไข และมันก็ใช้ได้กับทุกปัญหา"
วันหนึ่งเทคโนโลยีใหม่นี้อาจนำไปใช้ในรถยนต์ โครงข่ายพลังงาน และในสถานที่อื่นๆ ที่จำเป็นต้องใช้แบตเตอรี่ โดยใช้ลิเธียมซึ่งมีราคาแพงในการขุดและมีในบางประเทศน้อยกว่าเดิมมาก และใช้โซเดียมซึ่งมีราคาถูกและมีปริมาณมากให้มากขึ้น
Brian Abrahamson ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลของ PNNL กล่าวในการให้สัมภาษณ์ว่ากระบวนการที่ใช้ในการค้นหาวัสดุแบตเตอรี่ทดแทนสามารถนำไปใช้กับปัญหาทางเคมีและวัสดุศาสตร์อื่นๆ อีกมากมายที่ห้องปฏิบัติการกำลังดำเนินการอยู่
Microsoft ใช้การผสมผสานระหว่างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลวิทยาศาสตร์ระดับโมเลกุลและซูเปอร์คอมพิวเตอร์ทางวิทยาศาสตร์แบบดั้งเดิม
สามารถจำกัดความเป็นไปได้มากกว่า 32 ล้านรายการให้เหลือเพียง 18 ตัวเลือกที่นักวิทยาศาสตร์ PNNL ตรวจสอบเพื่อตัดสินใจว่าจะสังเคราะห์และทดสอบรายการใดในห้องปฏิบัติการ
“ความมหัศจรรย์อยู่ที่ความเร็วของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งช่วยในการระบุผลิตภัณฑ์และวัสดุ และความสามารถของเราในการนำแนวคิดเหล่านั้นไปปฏิบัติจริงในห้องปฏิบัติการ” Abrahamson กล่าว
"ทั้งหมดนี้ถูกนำไปปฏิบัติโดยนักวิทยาศาสตร์แต่ละคน นี่คือการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ที่เรากำลังดำเนินการ มันเป็นความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่"
