posttoday

BIZCUIT เผย 5 เทรนด์เทคโนโลยี AI ด้าน Machine Learning เข้ามาเปลี่ยนโลก

30 มีนาคม 2565

BIZCUIT ชี้แนวโน้ม AI เข้ามาเปลี่ยนผ่านการทำงานมนุษย์อย่างสิ้นเชิง ชี้องค์กรรัฐ/เอกชน ตั้งรับ 5เทรนด์ Machine Learning ในอนาคต

นายสุทธิพันธุ์ สุทัศน์ ณ อยุธยา ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารบริษัท บิสกิต โซลูชั่น จำกัด (BIZCUIT) เปิดเผยว่า แนวโน้มปัญญาประดิษฐ์ ( AI) ของโลกด้าน machine learning จะเน้นให้ AI ทำในสิ่งที่มนุษย์ทำไม่ได้ และยังเป็นโอกาสของภาคธุรกิจและภาครัฐในการนำมาปรับใช้ในอนาคต ประกอบด้วย 5 เทรนด์ ดังนี้

Trend 1: Voice is the new hand เสียงจะเป็นเหมือนแขนที่สามของมนุษย์ ที่จะคอยสั่งการสิ่งต่าง ๆแบบไร้การสัมผัส ข้อมูลเสียง หรือ Voice จะกลายเป็นข้อมูลขั้นพื้นฐาน หรือ primary input ของทุก ๆ อย่าง เพราะใน Voice นั้นสามารถจำแนกองค์ประกอบสำคัญ

อาทิ 1. อัตลักษณ์บุคคลทางเสียง หรือ Voice Print ซึ่งสามารถระบุตัวตน หรือให้ข้อมูลเชิงประชากรศาสตร์อย่างเพศหรืออายุ 2. เนื้อหาของคำสั่งหรือ สิ่งที่เราต้องการ 3. อารมณ์ของผู้พูด ซึ่งจำแนกได้ถึงความเร่งด่วนของความต้องการ และสุดท้าย 4. สามารถระบุพิกัดของผู้พูด เพราะเสียงมีทิศทางที่ชัดเจน

ตัวอย่างเช่น สามารถติดตั้งระบบ Smart speaker ในซอย เส้นทางสัญจรที่เปลี่ยว หรือเป็นจุดอับ ซึ่งหากมีเหตุฉุกเฉิน คนสามารถตะโกนขอความช่วยเหลือ โดยเทคโนโลยี AI สามารถระบุตำแหน่งของเสียง แล้วติดต่อหน่วยงานที่เกี่ยวข้องได้แบบอัตโนมัติและทันท่วงที ซึ่งในอนาคตโลกของการติดต่อและเชื่อมต่อจะเปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง ด้วย Voice อาทิ ประตูบ้านสามารถเปิดได้อัตโนมัติ การยืนยันตัวตนสำหรับธุรกรรมผ่านเสียง โดยไม่ได้จำเป็นต้องเดินทางไปสถานที่

นอกจากนี้ ยังเป็นการทำงานโดยไร้สัมผัส ซึ่งเทคโนโลยีในการจำแนกเสียง ดังที่กล่าวนั้นเกิดขึ้นจริงแล้วในปัจจุบัน เพียงแต่ยังไม่ได้ถูกพัฒนาร่วมกับส่วนอื่น ๆ ซึ่งในอนาคตอันใกล้ คาดการณ์ว่าจะมีการพัฒนาร่วมกันระหว่าง Voice Technology กับด้านอื่น ๆ ในหลายสาขา โดยข้อมูลเสียงจะกลายเป็นข้อมูลที่มีคุณค่ามาก และจะยิ่งมีความต้องการโซลูชั่นที่สามารถช่วยวิเคราะห์ที่มากขึ้นด้วย

Trend 2: Computer Generated Content การสร้างคอนเทนต์หรือเนื้อหาด้วย AI โดยเกิดจากเทคโนโลยี Natural Language Generation หรือ NLG ซึ่งเป็นอีก 1 สาขาของ Machine Learning AI ใน 6-7 ปี ที่ผ่านมา โลกได้มีการพัฒนา Natural Language Understanding หรือ NLU เพื่อให้ AI เข้าใจสิ่งที่มนุษย์กำลังต้องการได้อย่างถูกต้อง ส่งผลให้ปัจจุบัน เทคโนโลยีดังกล่าวเกิดการเรียนรู้ข้อมูลมากพอที่สอนให้ AI คิดเนื้อหาขึ้นมาเอง เพื่อตอบโต้ความต้องการของมนุษย์แบบอัตโนมัติ หรือแม้แต่สร้างความบันเทิงให้กับมนุษย์ ปัจจุบันมีบทความที่เขียนด้วย AI โดยเอา Key Fact หรือข้อมูลหลักจากมนุษย์ แต่ไปนำคำศัพท์และวลีจาก Google Trend ที่กลุ่มเป้าหมายสนใจมาสร้างเป็น backlink article ในการทำ SEO หรือ แม้แต่เพลงที่แต่งด้วย AI ซึ่งในอนาคตจะทำให้ Chat Bot มีประสิทธิภาพและพัฒนาอย่างก้าวกระโดด

Trend 3: Natural Language Understanding และ IoT การผสมผสานที่จะทรงพลังมากขึ้น การสั่งงาน IoT ด้วยเสียง หรือ Smart home ที่ใช้ในปัจจุบันเป็นเพียงจุดเริ่มต้น เพราะใช้งานแบบ Speech recognition หรือจดจำชุดคำสั่งเสียง ร่วมกับการวางโปรแกรมจะยังมีอยู่ แต่ในอนาคต AI จะสามารถเข้าใจสิ่งที่มนุษย์ต้องการ ไม่ใช่แค่เข้าใจคำสั่ง แต่จะสามารถสร้างความประทับใจและประสบการณ์ที่ดีได้มากยิ่งขึ้น

ตัวอย่างเช่น เมื่อเปิดตู้เย็นแล้วกล่าวว่า น้ำส้มหมด ตู้เย็นสามารถวิเคราะห์ได้ว่าเรามีความต้องการซื้อน้ำส้ม ก็จะเข้าไปค้นหาน้ำส้มในร้านค้าออนไลน์พร้อมทำการเปรียบเทียบราคา และนำเสนอตัวเลือกที่ดีที่สุด

Trend 4: Computer Vision หรือ การวิเคราะห์ภาพเรียลไทม์จะถูกใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น เพราะสามารถเข้าถึงในราคาที่ถูกลงด้วยเทคโนโลยีด้าน Edge Computing การวิเคราะห์ภาพจากกล้องวงจรปิดเช่นเดียวกับที่เห็นในภาพยนตร์ สามารถจับภาพผู้บุกรุก หรือจำแนกคนแปลกปลอมภายในบริษัท ซึ่งปัจจุบันเทคโนโลยีดังกล่าวเกิดขึ้นจริงแล้ว โดย AI Machine Learning สามารถช่วยตรวจสอบ จับภาพคนตกน้ำ ตรวจสอบไฟไหม้ หรือน้ำท่วม

ซึ่งปัจจุบันต้นทุนในการนำเทคโนโลยี Computer Vision มาใช้งานมีราคาถูกลง โดยสามารถเพิ่มขีดความสามารถของกล้อง CCTV ที่มีอยู่แล้ว ให้มีความสามารถใช้ AI Vision Analytic ตรวจจับวิเคราะห์ภาพได้

Trend 5: ระบบการประมวลผลแบบใหม่ เช่น Quantum Computer กำลังจะยกขีดความสามารถของ AI ได้ แบบก้าวกระโดด ซึ่งปัจจัยของความแม่นยำในการวิเคราะห์ข้อมูลของ AI เกิดจากมีจำนวนข้อมูล หรือ training data ที่มากเพียงพอ ซึ่งถ้ายิ่งมีข้อมูลมาก AI ก็ยิ่งใช้ เทคโนโลยีประมวลผล ที่มีกำลังมากพอ ยิ่งถ้าต้องการผลการวิเคราะห์เรียลไทม์ยิ่งต้องมากขึ้นไปอีก ดังนั้นศักยภาพของ AI ก็ขึ้นอยู่กับความสามารถของฮาร์ดแวร์ประมวลผลด้วย สิ่งที่ช่วยการทำงานของ AI อย่างก้าวกระโดดก็คือ Quantum Computer ที่มีศักยภาพการประมวลผลสูงกว่าเทคโนโลยีปัจจุบันมากว่าล้านเท่าตัว