จาก Big Data สู่ Advanced Analytics

หากเรานำข้อมูลที่มีอยู่ทั่วโลกเก็บลงแผ่น CD-ROMs เราจะมี CD-ROMs ที่มีความยาวกว่า 8 หมื่นกิโลเมตร หรือรวมกันแล้วมีขนาดใหญ่กว่า 295 Exabyte และในขณะเดียวกันทุกๆ 1 ชั่วโมง จะมีข้อมูลขนาดเทียบเท่าแผ่น DVD 7 ล้านแผ่น ที่ถูกเก็บเพิ่มเข้ามาในอินเทอร์เน็ตทุกวัน ซึ่งหากนับจำนวนของ Datacenter ที่เก็บข้อมูลรวมกันจะต้องมีขนาด Datacenter ที่ใหญ่และมีจำนวนกว่า 5 แสนแห่ง จึงจะเพียงพอในการเก็บข้อมูลทั้งหมดเอาไว้ได้ ซึ่งตั้งแต่ปี 2010 ที่ผ่านมา ตลาดการแข่งขันเชิงข้อมูลและสถิติโตขึ้นกว่า 600 เท่าตัว ดังนั้นการแข่งขันในเชิงข้อมูลของยุคนี้จึงเริ่มมีความจำเป็นมากยิ่งขึ้น

Big Data ถือว่าเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่องค์กรจับตามองมาก รองจากเทคโนโลยี Cloud Computing เลยทีเดียว เคยมีคำกล่าวว่า “หากสามารถดึงข้อมูลทั่วโลกออกมาโดยนำเอาข้อมูลเหล่านั้นมาวิเคราะห์และทำนายอนาคตขององค์กร เราจะสามารถสร้างองค์กรที่เติบโตได้อย่างไม่ยากนัก” ซึ่ง Big Data ก็ถือว่าเป็นเครื่องมือหลักในการนำเอาข้อมูลมาใช้ได้อย่างชาญฉลาด โดยมีรูปแบบการเก็บข้อมูลและวิธีการในการแสดงผลลัพธ์ (Predictive Model) ที่แตกต่างกันไปในแต่ละ Brand

เจ้าตลาดอย่าง SAP, IBM หรือแม้กระทั่ง SAS ยังถือว่าเป็นเทคโนโลยีที่มีความน่าเชื่อถือมาแต่ดั้งเดิม แต่คำถามจากผู้ใช้งานยังคงคลุมเครืออยู่ว่า การจะเริ่มต้นใช้งาน Big Data ให้มีประสิทธิภาพ และเหมาะกับองค์กรจะต้องทำอย่างไร

สิ่งที่สำคัญเป็นอันดับแรกของการสร้างระบบ Big Data ให้กับองค์กรคือ การค้นหาคำตอบจากองค์กรเองให้ได้เสียก่อนว่าต้องการนำเอาข้อมูลประเภทใดมาใช้ให้เกิดประโยชน์ ตัวอย่างหนึ่งของการใช้ Big Data กับร้านสะดวกซื้อคือการ Focus ไปที่ Supply Chain, Stock และ Inventory ค่าขนส่ง ซึ่งเราสามารถใช้เงื่อนไขเหล่านี้กับการทำงานร่วมกับ Big Data เพื่อวิเคราะห์ว่าจะต้องมีการเก็บของไว้ใน Stock มากน้อยเพียงใด การสั่งของไปยัง Supplier ที่ถูกต้องโดยอ้างอิงจากเทรนของตลาดที่จะเกิดขึ้นในโลกจากฐานข้อมูล Social Media เป็นต้น

Advanced Analytics ถือว่าเป็นส่วนหนึ่งในการวิเคราะห์ข้อมูลจาก Big Data โดยปัจจุบัน Data Analytics มีอยู่มากมายหลาย Brand ซึ่งหลักๆ เครื่องมือที่จะใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลควรจะมีเทคโนโลยี In-Memory Analytics หรือ Hybrid transaction/analytical processing (HTAP) เพื่อช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลเร็วขึ้น

สุดท้ายแล้ว Big Data และ Advanced Analytics จะสำเร็จได้ก็คงต้องมีการทำการประเมินข้อมูลในองค์กรอย่างจริงจัง พร้อมเตรียมเทคโนโลยีการใช้งาน Big Data ที่เหมาะสม เพื่อใช้ Big Data ได้อย่างสมบูรณ์แบบ