เจาะกลยุทธ์ KBank ทำ AI Transformation มุ่งสู่ Agentic AI

ธนาคารกสิกรไทย หรือ KBank มีพื้นฐานการใช้งาน AI มาอย่างยาวนาน เมื่อประมาณ 5 ปีที่แล้ว ธนาคารได้ให้ความสำคัญกับเรื่องนี้มากขึ้น จึงจัดตั้งหน่วยงานที่ดูแลด้าน Data และ AI ขึ้นมาโดยเฉพาะ ปัจจุบันองค์กรกำลังปรับเปลี่ยนระบบ Big Data ที่มีอยู่เดิมให้เป็ร AI-ready data อย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งครอบคลุมทั้งข้อมูลแบบโครงสร้างและเนื้อหา

ในด้านกลยุทธ์การดำเนินงานด้านเทคโนโลยี AI การจะเลือก Use Case ต้องตอบโจทย์ 3 ด้าน คือ สร้างผลกระทบทางธุรกิจได้จริง สามารถขยายผลได้ และครอบคลุมธุรกิจของธนาคาร นอกจากนี้ ผู้บริหารยังมีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนว่า AI จะเข้ามาเพื่อ ช่วยคน ไม่ใช่ แทนคน โดยส่งเสริมให้พนักงานประยุกต์ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของตนเอง

การพัฒนาบุคลากรและวัฒนธรรมองค์กรเป็นสิ่งที่ธนาคารให้ความสำคัญอย่างยิ่ง โดยมีผู้บริหารระดับสูงลงมาขับเคลื่อนด้วยตนเองอย่างใกล้ชิด ปัจจุบันธนาคารได้จัดอบรมพนักงานให้มีความพร้อมด้าน AI ไปแล้วประมาณ 5,000 คน พนักงานที่ผ่านการอบรมเหล่านี้ได้นำความรู้ไปต่อยอดและใช้งานจริงภายในองค์กรมากกว่า 500 โครงการ

เพื่อสนับสนุนการใช้งานที่หลากหลาย ธนาคารได้สร้าง Common Platform สำหรับระบบจัดการความรู้ภายใน จัดการเอกสาร และด้านเสียง เนื่องจากธนาคารต้องดูแลข้อมูลทางการเงิน ความปลอดภัยของข้อมูลจึงเป็นสิ่งสำคัญสูงสุด การนำเทคโนโลยีมาใช้จึงต้องอยู่ในระดับ Enterprise และใช้ AI หลายโมเดลเพื่อเตรียมแผนสำรองไว้เสมอเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีหรือราคา

สำหรับแผนการในอนาคต ธนาคารมีแผนที่จะนำ Agentic AI มาผสานการทำงานร่วมกับ Predictive AI รูปแบบเดิมเพื่อพัฒนาระบบ Core Banking ให้เก่งยิ่งขึ้น การเพิ่ม Agentic AI จะช่วยดึงข้อมูลมาค้นหาแพทเทิร์นใหม่ ๆ ในการจัดการความเสี่ยงหรือตรวจจับการทุจริตที่ไม่เคยเห็นมาก่อนได้

อย่างไรก็ตามธนาคารเน้นย้ำว่าการจะให้ AI เข้าถึงข้อมูลได้นั้น จะต้องมั่นใจว่ามีแพลตฟอร์ม ระบบรักษาความปลอดภัย และธรรมาภิบาลข้อมูลที่ได้มาตรฐานอย่างเข้มงวดเช่นกัน