เผยจีนใช้ AI สหรัฐฝึกโมเดลด้านการทหาร เสริมศักยภาพกลาโหม

ผลการตรวจสอบของ Reuters จากเอกสารวิชาการและสิทธิบัตรของจีนมากกว่า 80 ฉบับ พบว่า นักวิจัยที่เกี่ยวข้องกับกองทัพจีนได้นำผลลัพธ์จากโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำของสหรัฐ เช่น OpenAI และ Anthropic มาใช้ฝึกโมเดล AI ภายในประเทศ เพื่อเร่งพัฒนาขีดความสามารถด้านกลาโหม

 

รายงานระบุว่า วิธีการที่ใช้เรียกว่า Model Distillation หรือการนำผลลัพธ์จากโมเดล AI ขนาดใหญ่และมีประสิทธิภาพสูง มาใช้ฝึกโมเดลขนาดเล็กที่ออกแบบมาเฉพาะด้าน ซึ่งสามารถทำงานบนระบบภายในประเทศได้โดยใช้ทรัพยากรประมวลผลน้อยกว่าการสร้างโมเดลใหม่ทั้งหมด

 

Reuters ซึ่งอ้างอิงข้อมูลจากเอกสารที่รวบรวมโดย Jamestown Foundation ระบุว่า วิธีดังกล่าวถูกใช้อย่างแพร่หลายในสถาบันที่เกี่ยวข้องกับกองทัพปลดปล่อยประชาชนจีน (PLA) และหน่วยงานด้านความมั่นคงหลายแห่ง โดยมีเป้าหมายเพื่อลดช่องว่างด้านเทคโนโลยี AI ระหว่างจีนกับสหรัฐ

 

ประเด็นที่สหรัฐกังวลไม่ใช่การใช้เทคนิค Model Distillation ซึ่งเป็นแนวทางที่ใช้กันทั่วไปในอุตสาหกรรม AI แต่เป็นการนำข้อมูลหรือผลลัพธ์จากโมเดลของบริษัทสหรัฐไปใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งอาจกระทบมาตรการควบคุมการส่งออกเทคโนโลยีและสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา

 

ด้านจีนปฏิเสธข้อกล่าวหาดังกล่าว โดยระบุว่าสหรัฐกำลังใช้นโยบาย "ผูกขาด AI" พร้อมยืนยันว่าบริษัทเทคโนโลยีของสหรัฐก็ใช้แนวทางลักษณะเดียวกัน

 

รายงานยังพบตัวอย่างการใช้งานหลายกรณี เช่น หน่วย PLA Unit 96941 ซึ่งรับผิดชอบด้านข่าวกรองและสงครามไซเบอร์ ใช้ GPT-3.5 ของ OpenAI ช่วยสรุปซอร์สโค้ดทางทหาร ก่อนนำข้อมูลที่ได้ไปฝึกโมเดล AI ของจีนที่สามารถทำงานภายในเครือข่ายทหารได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับระบบภายนอก

 

นอกจากนี้ มหาวิทยาลัย North University of China ซึ่งมีความเชื่อมโยงกับอุตสาหกรรมอาวุธของจีน ยังใช้โมเดล Claude 3 Haiku ของ Anthropic สร้างข้อมูลสำหรับฝึกระบบตรวจสอบเนื้อหาบนโซเชียลมีเดีย 

 

ขณะที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีกลาโหมแห่งชาติของจีน (National University of Defense Technology) นำเทคนิคเดียวกันไปย่อขนาดโมเดลวิเคราะห์ภาพ เพื่อให้ติดตั้งบนโดรนและประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์ได้ แม้ในพื้นที่ที่สัญญาณสื่อสารถูกตัดขาด

 

นักวิจัยจาก Jamestown Foundation ระบุว่า นักวิทยาศาสตร์ด้านการทหารของจีนพยายามถ่ายทอด "กระบวนการให้เหตุผล" ของโมเดล AI ตะวันตก ไม่ใช่เพียงคำตอบ เพื่อประยุกต์ใช้ในงานเฝ้าระวัง สงครามไซเบอร์ และการตัดสินใจทางยุทธวิธี

 

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญมองว่า Model Distillation ยังมีข้อจำกัด เพราะโมเดลที่สร้างขึ้นจะถ่ายทอดได้เพียงความสามารถบางส่วน และยังไม่สามารถทดแทนศักยภาพของโมเดล AI ระดับแนวหน้าต้นฉบับได้ทั้งหมด แม้จะช่วยให้พัฒนา AI ที่มีต้นทุนต่ำกว่าและควบคุมการใช้งานภายในประเทศได้ง่ายขึ้นก็ตาม.