RAMAAI AI รามาธิบดี ตรวจเอกซเรย์ปอด ยกระดับการรักษาไทย
INT มหิดล นำ RAMAAI AI ตรวจเอกซเรย์ปอด 16 โรค ผ่านการฝึกด้วยภาพคนไทย 2 ล้านภาพ ลดเวลาวินิจฉัย 30% พร้อมโมดูล Zero TB สู้ภัยวัณโรค
สถาบันบริหารจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรม (INT) มหาวิทยาลัยมหิดล ได้ปรับเปลี่ยนแนวทางการวิจัยสู่เทคโนโลยีเชิงพาณิชย์ โดยสร้างมูลค่าสะสมกว่า 4,300 ล้านบาท พร้อมผลักดันนวัตกรรมด้าน Health Tech อย่างเป็นรูปธรรม
หนึ่งในเทคโนโลยีที่โดดเด่นคือ RAMAAI CXR Solution หรือระบบปัญญาประดิษฐ์ 'ระไม' ซึ่งพัฒนาขึ้นเพื่อวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์ทรวงอก โดยอาศัยอัลกอริทึมที่สามารถตรวจจับความผิดปกติของปอดและหัวใจที่สำคัญได้ถึง 16 ชนิด
สถาปัตยกรรมของโมเดลนี้ผ่านการฝึกสอนจากชุดข้อมูลภาพเอกซเรย์ของคนไทยกว่า 2 ล้านภาพ โดยมีรังสีแพทย์ผู้เชี่ยวชาญกว่า 30 ท่านร่วมกำกับดูแลและสอนให้ระบบเรียนรู้รูปแบบของรอยโรคอย่างละเอียดแม่นยำ
จากการประเมินประสิทธิภาพทางคลินิก การประมวลผลด้วย RAMAAI ช่วยลดระยะเวลาในการวินิจฉัยฟิล์มเอกซเรย์ลงได้ร้อยละ 20 ถึง 30 และสามารถเพิ่มความถูกต้องในการอ่านผลได้สูงขึ้นถึงร้อยละ 20 เมื่อเทียบกับการประเมินปกติ
จุดเด่นทางเทคโนโลยีที่สำคัญคือการพัฒนาโมดูล Zero TB สำหรับคัดกรองวัณโรคระยะแพร่เชื้อโดยเฉพาะ ซึ่งช่วยอุดช่องโหว่ด้านสาธารณสุขของไทยที่เผชิญปัญหาความขาดแคลนรังสีแพทย์ ซึ่งในปัจจุบันมีไม่ถึง 2,000 คน
สำหรับความคืบหน้าด้านกฎระเบียบ ปัจจุบันระบบนี้อยู่ในสถานะ Regulatory Pending โดยอยู่ระหว่างกระบวนการตรวจสอบและขึ้นทะเบียนเป็นเครื่องมือแพทย์กับ อย. เพื่อเตรียมนำไปใช้งานในพื้นที่ที่ขาดแคลนบุคลากรต่อไป
