Google จำกัดการใช้ Gemini ของ Meta เหตุกำลังประมวลผลไม่พอ
Google จำกัดการเข้าถึงโมเดล Gemini ของ Meta หลังความต้องการใช้พลังประมวลผล AI พุ่งเกินศักยภาพ ส่งผลให้หลายโครงการ AI ภายในต้องล่าช้า
Google ได้จำกัดการใช้งานโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) Gemini ของ Meta หลังบริษัทโซเชียลมีเดียรายใหญ่ร้องขอพลังประมวลผลสำหรับการใช้งาน AI ในปริมาณที่สูงกว่าศักยภาพที่ Google จะสามารถจัดสรรได้ ส่งผลให้โครงการพัฒนา AI ภายในของ Meta บางส่วนต้องเผชิญกับความล่าช้า ตามรายงานของ Financial Times
รายงานระบุว่า Google ซึ่งอยู่ภายใต้บริษัทแม่ Alphabet ได้แจ้งต่อ Meta เมื่อราวเดือนมีนาคมที่ผ่านมา ว่าไม่สามารถจัดสรรกำลังประมวลผลของโมเดล Gemini ได้ครบตามปริมาณที่ Meta ต้องการซื้อ ส่งผลให้การดำเนินโครงการด้าน AI ภายในหลายโครงการได้รับผลกระทบ ทั้งในด้านการพัฒนาและการเปิดใช้งาน
แหล่งข่าวที่ใกล้ชิดกับเรื่องดังกล่าวเปิดเผยว่า ไม่ใช่เพียง Meta เท่านั้นที่ได้รับผลกระทบ ลูกค้ารายอื่นของ Google ก็เผชิญข้อจำกัดด้านกำลังประมวลผลเช่นกัน แต่ผลกระทบต่อ Meta มีความรุนแรงมากกว่า เนื่องจากบริษัทมีความต้องการใช้โมเดล AI ของ Google ในปริมาณมหาศาล
อย่างไรก็ตาม สำนักข่าว Reuters ระบุว่ายังไม่สามารถตรวจสอบข้อมูลดังกล่าวได้อย่างอิสระ ขณะที่ทั้ง Google และ Meta ยังไม่ได้ออกมาแสดงความคิดเห็นต่อรายงานดังกล่าว เนื่องจากเป็นช่วงนอกเวลาทำการ
ภายหลังการจำกัดการใช้งาน Meta ได้ขอให้พนักงานใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะการบริหารจัดการ "AI Tokens" ซึ่งเป็นหน่วยวัดปริมาณการประมวลผลและการใช้งานโมเดล AI เพื่อลดการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์โดยไม่จำเป็น
สถานการณ์ดังกล่าวสะท้อนให้เห็นถึงปัญหาคอขวดด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ยังคงเกิดขึ้นทั่วอุตสาหกรรม แม้ว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จะลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในการจัดซื้อชิปประมวลผลประสิทธิภาพสูงและขยายศูนย์ข้อมูล (Data Center) เพื่อรองรับความต้องการใช้งาน AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว แต่กำลังประมวลผลกลับยังไม่เพียงพอต่อความต้องการของตลาด
ก่อนหน้านี้ Google Cloud รายงานรายได้ไตรมาสแรกสิ้นสุดเดือนมีนาคมอยู่ที่ 20,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่ นายซันดาร์ พิชัย ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Alphabet ยอมรับว่า ข้อจำกัดด้านกำลังประมวลผลเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ธุรกิจคลาวด์ไม่สามารถเติบโตได้มากกว่านี้ และยังส่งผลให้ปริมาณงานที่รอการให้บริการ (Backlog) ของธุรกิจ Google Cloud เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าเมื่อเทียบกับไตรมาสก่อน
เหตุการณ์ครั้งนี้ตอกย้ำว่า "พลังประมวลผล" ได้กลายเป็นทรัพยากรเชิงยุทธศาสตร์ของอุตสาหกรรม AI ไม่ต่างจากชิปประมวลผลหรือข้อมูล โดยผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ต่างต้องเผชิญความท้าทายในการสร้างสมดุลระหว่างการรองรับลูกค้ารายใหญ่กับการขยายโครงสร้างพื้นฐานให้ทันต่อการแข่งขันของยุคปัญญาประดิษฐ์
