ผลวิจัย Harvard เผย AI วินิจฉัยโรคในห้องฉุกเฉินแม่นยำกว่าหมอจริง
งานวิจัยจาก Harvard พบ AI โมเดล o1 ของ OpenAI วินิจฉัยผู้ป่วยห้องฉุกเฉินแม่นยำกว่าแพทย์เฉพาะทาง แต่ยังไม่พร้อมแทนมนุษย์
การวิจัยนี้มาจาก Harvard Medical School ร่วมกับ Beth Israel Deaconess Medical Center ที่ทำการทดสอบประสิทธิภาพของ LLMs ที่ใช้ในบริบททางการแพทย์ในเคสที่อยู่ในห้องฉุกเฉิน ก่อนพบว่าโมเดล AI ที่ถูกนำมาใช้งาน สามารถจัดการและวินิจฉัยโรคได้อย่างมีประสิทธิภาพ
โมเดลที่ถูกนำมาใช้ทดสอบวินิจฉัยคือ o1ของ OpenAI ร่วมกับแพทย์เฉพาะทางด้านอายุรกรรมอีก 2 ท่าน มาร่วมวินิจฉัยข้อมูลผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในห้องฉุกเฉินของผู้ป่วยจริงจำนวน 76 คน จากนั้นจึงให้แพทย์อีก 2 ท่านประเมินความถูกต้อง โดยไม่มีการบอกว่าเป็นความเห็นจากมนุษย์หรือ AI
ผลปรากฏว่า โมเดล o1 สามารถวินิจฉัยโรคของผู้ป่วยออกมาอย่างแม่นยำอยู่ที่ 67% มากกว่าแพทย์เฉพาะทางที่มีอัตราความแม่นยำที่ 55% และ 50% ตามลำดับ อีกทั้งไม่จำเป็นต้องฝึกฝนข้อมูลเฉพาะทางให้เรียนรู้ล่วงหน้า อาศัยเพียงข้อมูลดิบในการป้อนให้ประมวลผลก็เพียงพอ
จากผลการวิจัยเห็นได้ชัดว่า การวินิจัฉัยจาก o1 ของ OpenAI เหนือกว่าหมอตัวจริงอย่างมีนัยยะสำคัญ แสดงให้เห็นถึงขีดความสามารถของโมเดล แม้จะยังมีข้อจำกัดด้านข้อมูลที่ประมวลผลรับได้เพียงตัวอักษร แต่โมเดลปัจจุบันสามารถรับข้อมูลได้หลายรูปแบบ อีกทั้งในการทดสอบก็ไม่มีการป้อนหรือเทรนข้อมูลเป็นพิเศษ
อย่างไรก็ตามงานวิจัยยังคงยืนยันว่า AI ยังไม่พร้อมจะนำมาใช้ตัดสินความเป็นตายในสถานการณ์จริง เพราะโมเดลไม่มีกรอบความรับผิดชอบในการวินิจฉัยพลาดเหมือนหมอจริง อีกทั้งการทดสอบยังนำมาเทียบกับ หมอบอายุรกรรม แทนที่จะเป็น หมอฉุกเฉิน โดยตรง อีกทั้งจุดหมายหลักห้องฉุกเฉินยังเน้นการประเมินเบื้องต้นว่าอันตรายถึงชีวิตหรือไม่มากกว่า
นั่นทำให้ถึงเทคโนโลยีจะก้าวหน้าแค่ไหน หมอที่เป็นมนุษย์ยังคงจำเป็นต่อการดูแลผู้ป่วยและระบบสาธารณสุขเช่นเดิม
