Google Photos ผุดฟีเจอร์ดึง AI มิกซ์แอนด์แมตช์เสื้อผ้าเสมือนจริง
เลือกมิกซ์แอนด์แมตช์ได้ทันที! Google Photos ชูฟีเจอร์ AI ใหม่ แปลงคลังภาพเป็น "ตู้เสื้อผ้าดิจิทัล" ช่วยจับคู่และลองชุดแบบเสมือนจริง
Google Photos ประกาศเตรียมเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่นำเทคโนโลยี AI มาแปลงภาพถ่ายเสื้อผ้าของผู้ใช้งานให้กลายเป็น "ตู้เสื้อผ้าดิจิทัล" ซึ่งไม่เพียงช่วยจับคู่เครื่องแต่งกายเพื่อสร้างสรรค์ลุคใหม่ ๆ แต่ยังเปิดให้ผู้ใช้ลองสวมชุดแบบเสมือนจริงได้อีกด้วย
กูเกิลระบุว่า ฟีเจอร์นี้อาศัยเทคโนโลยี AI ในการสแกนเสื้อผ้าจากคลังภาพบน Google Photos จากนั้นระบบจะรวบรวมและสร้างเป็นตู้เสื้อผ้าส่วนตัวให้อัตโนมัติ
ผู้ใช้สามารถค้นหาและคัดกรองเครื่องแต่งกายตามหมวดหมู่ได้โดยตรงจากแอปพลิเคชัน ไม่ว่าจะเป็น เสื้อ กางเกง กระโปรง หรือเครื่องประดับ เพื่อนำมาผสมผสานและสร้างสรรค์ลุคได้อย่างอิสระ
ที่ผ่านมา วงการแฟชั่นและบริษัทสตาร์ทอัปหลายแห่งพยายามพัฒนาเครื่องมือเพื่อช่วยให้การจัดการเสื้อผ้าเป็นเรื่องง่ายขึ้น กูเกิลจึงมุ่งหวังว่าเทคโนโลยี AI จะเปิดโอกาสให้ผู้ใช้งานทุกคนเข้าถึงฟีเจอร์สุดล้ำนี้ได้ง่ายยิ่งขึ้น โดยระบบจะได้รับการพัฒนาให้มีความอัจฉริยะมากขึ้นอย่างต่อเนื่องในอนาคต
นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังสามารถแชร์ไอเดียการแต่งตัวกับเพื่อน หรือบันทึกลุคที่ชอบลงในมู้ดบอร์ด (Mood board) ส่วนตัว เพื่อจัดระเบียบการแต่งกายสำหรับโอกาสต่าง ๆ เช่น วันพักผ่อน งานทางการ วันออกเดต หรือวันทำงาน รวมทั้งสามารถใช้ฟีเจอร์ลองสวมชุดแบบเสมือนจริง เพื่อดูลุคภาพรวมทั้งหมดก่อนตัดสินใจสวมใส่จริงได้อีกด้วย
แม้ปัจจุบันฟีเจอร์นี้จะยังไม่เปิดให้ใช้งานอย่างเป็นทางการ แต่กูเกิลมีแผนจะปล่อยอัปเดตบนแอปพลิเคชัน Google Photos สำหรับผู้ใช้งานระบบปฏิบัติการ Android ในช่วงกลางปีนี้ ก่อนจะทยอยอัปเดตให้กับระบบ iOS ในระยะต่อไป
โดยฟีเจอร์ดังกล่าวจะปรากฏอยู่ในเมนู "คอลเลกชัน" (Collections) ซึ่งการเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นการก้าวเข้าสู่ตลาดแข่งขันกับแอปพลิเคชันจัดการเสื้อผ้าที่มีอยู่เดิมอย่าง Acloset, Combyne, Pureple, Whering และ Alta
ปัจจุบัน กูเกิลยังไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดเชิงลึกเกี่ยวกับระบบการทำงานของ AI มากนัก โดยระบุเพียงว่าระบบสามารถแยกแยะเสื้อผ้าและเครื่องประดับจากคลังภาพ เพื่อสร้างเป็นภาพไอเทมแยกแต่ละชิ้นได้
อย่างไรก็ตาม แม้ AI จะสามารถดึงภาพเสื้อผ้าจากรูปถ่ายเต็มตัวในสภาวะแสงที่เหมาะสมได้ดี ทว่าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบที่สุด ผู้ใช้อาจจำเป็นต้องถ่ายภาพเสื้อผ้าแต่ละชิ้นแยกเก็บไว้ในระบบด้วยตนเอง
