มิติใหม่ทางการแพทย์ Google พัฒนา AI ค้นหาแนวทางรักษามะเร็ง

Google และ Yale university มหาวิทยาลัยด้านการแพทย์ชั้นนำ ร่วมกันพัฒนา AI โมเดล Gemma ที่เป็นโอเพนซอร์ส มาต่อยอดเป็นโมเดลเฉพาะทางขนาดใหญ่ในชื่อ Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) เพื่อศึกษาและทำความเข้าใจเกี่ยวกับเซลล์ในร่างกาย ซึ่งจะเป็นประโยชน์สู่การต่อยอดในการรักษามะเร็ง

 

จุดเด่นของ AI โมเดล C2S-Scale คือคุณสมบัติในการวิเคราะห์และเสนอสมมติฐานของเซลล์มะเร็งในร่างกาย ด้วยการคาดการณ์พฤติกรรมของเซลล์มะเร็งได้ตรงกับข้อเท็จจริง แม้แต่เซลล์มะเร็งหรือเนื้องอกบางชนิดที่ซ่อนตัวหรือไม่แสดงผล ก็สามารถประเมินและวินิจฉัยออกมาได้อย่างแม่นยำ

 

สิ่งนี้เป็นประโยชน์ต่อการตรวจวินิจฉัยและรักษามะเร็งเป็นอย่างยิ่ง เดิมเซลล์มะเร็งในร่างกายหลายครั้งอยู่ในสถานะที่ภูมิคุ้มกันในตัวไม่สามารถจับได้ จนทำให้เกิดการก่อตัวและลุกลามไปทั่วร่างกาย การกระตุ้นภูมิคุ้มกันให้ตอบสนองเพื่อให้ตรวจจับเซลล์มะเร็งนี้ จึงถือเป็นปัจจัยสำคัญในการรักษามะเร็งแต่เนิ่นๆ

 

ด้วยข้อมูลที่ได้จาก C2S-Scale ทำให้การค้นหาตัวยาที่สามารถส่งสัญญาณเร่งหรือกระตุ้นภูมิคุ้มกันทำได้ง่ายขึ้น ด้วยสเกลพารามิเตอร์ขนาด 2.7 หมื่นล้าน ช่วยให้ทดลองร่วมกับยากว่า 4,000 ชนิด จนสามารถค้นพบตัวยาที่มีโอกาสกระตุ้นให้เซลล์ภูมิคุ้มกันมองเห็นมะเร็งมากขึ้นกว่าเดิมถึง 50% โดยที่บางชนิดเป็นยาที่มีการคิดค้นพัฒนามาไว้แล้ว

 

จริงอยู่นี่เป็นเพียงก้าวแรกในการกระตุ้นภูมิคุ้มกันในร่างกายให้กระตุ้นการรับมือเซลล์มะเร็ง จำเป็นต้องได้รับการค้นคว้าวิจัยเพิ่มเติมอีกมากจึงจะสามารถนำไปใช้จริง แต่ก็เป็นก้าวแรกแห่งความหวังสำหรับผู้ป่วยและผู้มีแนวโน้มจะเป็นมะเร็ง ที่อาจช่วยรักษาชีวิตและสุขภาพเอาไว้ได้ในอนาคต