MAI-DXO อัลกอริทึม AI ทางการแพทย์จาก Microsoft แม่นยำกว่าหมอ 4 เท่า
Microsoft พัฒนา MAI-DxO ระบบ Agentic AI ด้านสุขภาพ วินิจฉัยแม่นกว่าหมอถึง 4 เท่า ใช้งานควบคู่กับโมเดลอย่าง o3, Claude, Gemini ฯลฯ
Microsoft AI เปิดตัว MAI-DXO ฃสำหรับใช้ประมวลผลร่วมกับโมเดล AI โดดเด่นในคุณสมบัติด้านการวิเคราะห์และวินิจฉัยข้อมูลทางการแพทย์ที่มีความซับซ้อน ด้วยระดับความแม่นยำสูงถึง 88.5% สูงกว่าการวินิจฉัยจากแพทย์ทั่วไปที่มีประสบการณ์ถึง 4 เท่า
โดยพื้นฐาน MAI-DXO ไม่ใช่โมเดล AI ที่สามารถประมวลผลได้เอง แต่เป็นกลไกการควบคุมโมเดลให้สามารถทำงานออกมาให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ทำให้โดยพื้นฐานระบบนี้จำเป็นต้องใช้งานบนโมเดล AI อื่น แต่ก็มีข้อดีคือสามารถนำไปปรับใช้งานได้หลากหลายรูปแบบ
ทาง Microsoft นำระบบนี้ไปใช้งานร่วมกับโมเดล o3 ของ OpenAI แต่สามารถนำไปใช้ร่วมกับ AI ที่มีระบบคิดเชิงลึกอื่นๆ เช่น Gemini, Claude, Grok และ Deepseek ได้เช่นกัน แต่ในเวอร์ชันปัจจุบันระบบนี้จะสามารถทำงานได้ดีที่สุดกับโมเดล o3 เป็นหลัก
MAI-DXO จะเปลี่ยนโมเดลให้ AI กลายเป็น Agentic AI ทางการแพทย์ที่สามารถทำหน้าที่หลายรูปแบบ เช่น ตรวจสอบตามขั้นตอน ตั้งสมมติฐาน พิสูจน์สมมติฐาน เลือกแนวทางการทดสอบ เพื่อประมวลผลการตัดสินใจออกมาเป็นแนวทางที่แม่นยำที่สุดในการวินิจฉัย พร้อมค้นหาแนวทางตรวจรักษาที่เหมาะสมกับงบประมาณมากที่สุด
ในขั้นตอนการทดสอบทาง Microsoft นำ MAI-DXO ที่รันผ่าน o3 มาใช้ป้อนข้อมูลของคนไข้ใน Massachusetts General Hospital จำนวน 304 คน พวกเขาพบว่า AI สามารถวินิจฉัยโรคของผู้ป่วยในระดับความแม่นยำสูงถึง 85.5% ในขณะที่แพทย์ที่มีประสบการณ์จำนวน 21 คนมีระดับความแม่นยำเฉลี่ยอยู่ที่ 20% เท่านั้น
แม้นี่จะเป็นเพียงงานวิจัยที่ตรวจวินิจฉัยจากข้อมูลที่บันทึกไว้และยังอยู่ในขั้นทดสอบ แต่ก็เป็นอีกหนึ่งพัฒนาการน่าสนใจของ AI เช่นกัน