โซลูชันเฉพาะด้าน-ความคุ้มค่าดันองค์กรใช้ AI ขนาดเล็กแทน LLMs

การ์ทเนอร์เผยแนวโน้มเทคโนโลยี AI ระบุภายในปี 2570 องค์กรต่าง ๆ จะหันมาใช้โมเดล AI ขนาดเล็กเฉพาะงานมากกว่าโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) อย่างน้อย 3 เท่า โดยมีปัจจัยสำคัญคือความแม่นยำที่สูงกว่าในบริบทเฉพาะ ความน่าเชื่อถือ และต้นทุนที่ต่ำลง
 

นายสุมิตร อาการ์วัล รองประธานนักวิเคราะห์จากการ์ทเนอร์ อธิบายว่า แม้ LLMs จะเก่งด้านภาษาทั่วไป แต่ยังตอบสนองได้ไม่แม่นยำเมื่อใช้กับงานที่ต้องการบริบทเชิงลึกทางธุรกิจ โมเดล AI ขนาดเล็กเฉพาะงานจึงกลายเป็นทางเลือกที่เหมาะสมกว่า เพราะใช้ทรัพยากรน้อยกว่า ทำงานเร็วกว่า และสามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของแต่ละองค์กรได้

องค์กรสามารถสร้างโมเดล AI เฉพาะทางได้โดยใช้เทคนิคอย่าง Retrieval-Augmented Generation (RAG) และ Fine-Tuning ซึ่งต้องอาศัยข้อมูลที่มีคุณภาพและการจัดการอย่างเหมาะสม เพื่อให้โมเดลเข้าใจบริบทเฉพาะทางและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ทั้งนี้ การ์ทเนอร์มองว่าแนวโน้มการใช้โมเดลเฉพาะทางจะช่วยเปิดโอกาสให้หลายองค์กรเปลี่ยนความรู้ภายในเป็นสินทรัพย์ สร้างรายได้ใหม่ และขยายความร่วมมือกับลูกค้าหรือพันธมิตรธุรกิจมากขึ้น
 

ข้อแนะนำสำหรับองค์กรที่ต้องการเริ่มใช้โมเดล AI ขนาดเล็กเฉพาะงาน ได้แก่

• ทดลองใช้ในบริบทที่ LLMs ยังไม่ตอบโจทย์
• ใช้แนวทางผสมผสานหลายโมเดลในเวิร์กโฟลว์เดียวกัน
• ลงทุนพัฒนาข้อมูลและทักษะของบุคลากรทั้งด้านเทคนิคและธุรกิจ เพื่อสนับสนุนการปรับใช้โมเดลอย่างมีประสิทธิภาพ

แนวโน้มนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนผ่านจากการพึ่งพาโมเดล AI ทั่วไป สู่ยุคของโมเดลเฉพาะทางที่ตอบโจทย์ธุรกิจได้แม่นยำกว่า คุ้มค่ากว่า และเปิดทางสู่นวัตกรรมใหม่ในอนาคต.