AI พยากรณ์อากาศ ที่ช่วยคาดการณ์ล่วงหน้าถึง 10 วัน

สภาพอากาศสุดขั้ว ถือเป็นภัยร้ายที่เกิดขึ้นจากผลพวงของภาวะโลกร้อน อีกหนึ่งต้นตอเพิ่มความรุนแรงแก่ภัยธรรมชาติส่งผลกระทบต่อการใช้ชีวิตภายในสังคม ด้วยเหตุนี้กรมอุตุฯในหลายประเทศต่างมองหาเครื่องมือที่จะช่วยให้คาดการณ์สภาพอากาศได้แม่นยำ เพื่อการรับมือภัยธรรมชาติที่เกิดขึ้นอย่างทันท่วงที

 

        นำไปสู่การพัฒนา AI พยากรณ์อากาศที่มีระดับความแม่นยำสูงถึง 90%

 

 

GraphCast สุดยอด AI พยากรณ์อากาศจาก Google

 

        หนึ่งในบริษัทที่มีการพัฒนา AI พยากรณ์อากาศคือ Deepmind ของบริษัทเทคโนโลยีชื่อดัง Google กับ GraphCast โมเดลที่มีคุณสมบัติพยากรณ์อากาศบนพื้นโลกอย่างแม่นยำ โดยสามารถคาดการณ์สภาพอากาศล่วงหน้าของแต่ละพื้นที่เพื่อให้สามารถแจ้งเตือนสภาพอากาศเลวร้ายหรือภัยธรรมชาติทันท่วงที

 

        ตามปกติระบบพยากรณ์อากาศในปัจจุบันจะอาศัยการคำนวณด้วย Numerical Weather Prediction สมการฟิสิกส์ที่อาศัยระยะเวลาประมวลผลยาวนาน ในขณะที่ GraphCast จะอาศัยการป้อนข้อมูลสภาพอากาศย้อนหลังเป็นระยะเวลานานกว่า 40 ปี จากนั้นจึงตรวจสอบความสัมพันธ์จากปัจจัยทางสภาพอากาศต่างๆ

 

        ผลที่เกิดขึ้นคือ GraphCast สามารถคาดการณ์ข้อมูลล่วงหน้าทั้งระดับความเร็วลม ทิศทางลม ระดับน้ำทะเล ค่าความชื้น และข้อมูลอื่นๆ ในระดับความแม่นยำถึง 90% และสามารถประเมินสถานการณ์ภัยพิบัติจากภัยธรรมชาติได้รวดเร็วยิ่งขึ้น โดยคาดการณ์พื้นที่ได้รับผลกระทบจากพายุล่วงหน้าถึง 9 วัน ในขณะที่ระบบเดิมทำได้เพียง 6 วัน

 

        จุดเด่นของ GraphCast คือ สามารถใช้งานร่วมกับระบบพยากรณ์อากาศในท้องถิ่นได้ เพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในระบบพยากรณ์อากาศทั่วโลก นอกจากนี้ทาง Deepmind ยังเปิดข้อมูลของ GraphCast ให้เป็นโอเพ่นซอร์สเพื่อนำไปใช้งานได้ทั่วไป และสามารถนำปรับแต่งให้เข้ากับสภาพอากาศและภูมิประเทศของแต่ละท้องที่ได้อีกด้วย

 

        และในเวอร์ชั่นทดลองล่าสุด GraphCast ได้รับการพัฒนาไปอีกขั้นด้วยการพยากรณ์สภาพอากาศล่วงหน้าถึง 15 วัน

 

 

Baguan โมเดล AI พยากรณ์อากาศตัวล่าสุดจาก Alibaba

 

        ผลงานนี้เป็นของสถาบันวิจัย DAMO Academy จากบริษัทยักษ์ใหญ่ Alibaba กับความสำเร็จในการพัฒนา Baguan โมเดล AI พยากรณ์อากาศ ที่ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการทำงานของกรมอุตุนิยมวิทยา เพิ่มขีดความสามารถในการคาดการณ์สภาพอากาศล่วงหน้าให้เตรียมรับมือสภาพอากาศสุดขั้วอย่างทันท่วงที

 

        ตัวโมเดลได้รับการพัฒนาขึ้นจากสถาปัตยกรรม Siamese Masked Autoencoders (SiamMAE) พร้อมการป้อนข้อมูลอัตโนมัติที่ล้ำสมัย อาศัยการป้อนชุดข้อมูลสภาพอากาศปริมาณมหาศาลในหลายด้าน เช่น อุณหภูมิ, แรงลม, แสงแดด ไปจนสภาพอากาศ โดยเป็นชุดข้อมูลที่ได้รับการบันทึกรวบรวมตั้งแต่ปี 1979

 

        ด้วยเหตุนี้ Baguan จึงเป็นโมเดล AI ที่สามารถคาดการณ์สภาพอากาศในปัจจุบันได้อย่างแม่นยำ มีขีดความสามารถคาดการณ์สภาพอากาศได้ตั้งแต่ 1 ชั่วโมง จนถึง 10 วัน และสามารถลงรายละเอียดในเชิงพื้นที่ได้ถึงระดับ 1 ตารางกิโลเมตร โดยมีระดับความแม่นยำในการคาดการณ์ถึง 98.1%

 

        นอกจากการพยากรณ์อากาศแล้วส่วนที่ทำให้ Baguan ไม่เหมือนใครคือ การจัดการพลังงาน ด้วยการพยากรณ์อากาศที่แม่นยำ ช่วยให้ AI สามารถคาดการณ์อัตราการใช้พลังงานแต่ละท้องที่ ช่วยควบคุมอัตราการผลิตและจ่ายพลังงานจากโรงไฟฟ้าให้มีประสิทธิภาพ ถือเป็นการเพิ่มเสถียรภาพทางพลังงานแก่ประเทศ

 

        แม้จะเพิ่งได้รับการเปิดตัวแต่ Baguan ก็เป็นโมเดล AI พยากรณ์อากาศที่น่าสนใจ

 

 

        AI Nowcast กับการพยากรณ์ฝนในกรุงเทพฯ

 

        สำหรับในประเทศไทยการใช้ AI พยากรณ์อากาศก็ได้รับความสนใจไม่แพ้กัน โดยทางกรุงเทพมหานครได้ร่วมมือกับบริษัท Weathernews Inc. จากญี่ปุ่น ในการเปิดใช้ระบบ AI Nowcast เพื่อการพยากรณ์สภาพอากาศ โดยเฉพาะฝนตกและปริมาณน้ำฝนล่วงหน้าในกรุงเทพฯโดยเฉพาะ

 

        AI Nowcast จะเข้ามาสนับสนุนระบบวิเคราะห์สถานการณ์และพยากรณ์อากาศเดิมของทางกทม. โดยจะเข้ามาเสริมศักยภาพของสถานีเรดาร์หนองแขมและหนองจอกให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และสามารถคาดการณ์เหตุฝนตกหนักที่จะเกิดขึ้นล่วงหน้า 3 ชั่วโมงได้อย่างแม่นยำ

 

        การรู้ล่วงหน้าว่าจะเกิดฝนตกหนักจะช่วยให้กทม.สามารถรับมือและบริหารจัดการน้ำได้ดียิ่งขึ้น โดยเฉพาะการระบายน้ำเพื่อป้องกันเหตุน้ำท่วมขัง รวมถึงการแจ้งเตือนประชาชนในท้องที่ทันท่วงที เพื่อให้มีเวลารับมือสถานการณ์หรือขนของขึ้นที่สูงล่วงหน้าในช่วงเวลาที่เกิดเหตุ

 

         สำหรับข้อมูลที่ได้รับจาก AI Nowcast ทาง สำนักการระบายน้ำกรุงเทพมหานคร(DDS) จะทำการเผยแพร่ข้อมูลผ่านแพลตฟอร์มเฟสบุ๊กและเว็บไซต์ของทางหน่วยงาน เพื่อให้มีการแจ้งเตือนและสั่งการรับมือปรับปรุงประสิทธิภาพในการระบายน้ำ และเตรียมพร้อมนำข้อมูลส่วนนี้เปิดให้ตรวจสอบแบบเรียลไทม์ได้เป็นลำดับต่อไป

 

 

 

        เห็นได้ชัดว่ามีการใช้งาน AI พยากรณ์อากาศอย่างแพร่หลาย คาดว่าในไม่ช้านี่จะเป็นระบบหลักสำหรับคาดการณ์สภาพอากาศและรับมือภัยธรรมชาติ ที่อาจช่วยป้องกันความเสียหายและรักษาชีวิตของคนในพื้นที่ ซึ่งต้องรับมือภัยธรรมชาติที่ทวีความรุนแรงจากภาวะโลกร้อนต่อไป

 

 

 

        ที่มา

 

        https://deepmind.google/discover/blog/graphcast-ai-model-for-faster-and-more-accurate-global-weather-forecasting/

 

        https://www.alizila.com/alibaba-damo-academy-ai-model-weather-forecasting/

 

        https://www.springnews.co.th/digital-tech/technology/848634